[发明专利]一种时序数据的压缩方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种时序数据的压缩方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待压缩业务模型集合，确定压缩步长；基于临时业务模型和所述压缩步长，遍历所述待压缩业务模型集合，并在遍历过程中对所述临时业务模型进行更新，以及记录父类时间数据，其中，所述临时业务模型用于缓存压缩过程中的临时时序数据，所述父类时间数据用于指示所述压缩步长对应的单位压缩范围内，满足预设特征要求的原始指标数据对应的原始时间数据；根据遍历结果，确定父类时间数据集合以及确定业务模型压缩结果集合。本发明实施例的技术方案，对大量的时序数据进行有序的压缩，不仅保证了时序数据的压缩效率，还记录了父类时间数据，以供用户查阅原始时间数据。

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及一种时序数据的压缩方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是遵循统一指标，按时间顺序记录的数据列。时序数据可以是时期数，也可以时点数。分析时间序列可以找出样本内，时间序列的统计特性和发展规律，以及样本外预测等。

时序折线图是在指定时间段内，数据按时间顺序以折线图的方式进行前端可视化的图片。其中，时序折线图内，每条线段一般并不是两点之间的连线，而是描述这一时间段内多个数据点走势的线段。

然而，若时序折线图中包含大量数据点，则在浏览器加载时序折线图时，需要首先加载所有的数据点数据，这将存在加载时序折线图耗时较长的问题，甚至可能导致浏览器内存溢出。

发明内容

本发明提供了一种时序数据的压缩方法、装置、设备及存储介质，解决了浏览器处理大量时序数据，绘制时序折线图耗时长的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种时序数据的压缩方法，包括：

获取待压缩业务模型集合，确定压缩步长，其中，所述待压缩业务模型集合中的待压缩业务模型中包括原始时序数据，所述原始时序数据中包含原始时间数据和原始指标数据的对应关系；

基于临时业务模型和所述压缩步长，遍历所述待压缩业务模型集合，并在遍历过程中对所述临时业务模型进行更新，以及记录父类时间数据，其中，所述临时业务模型用于缓存压缩过程中的临时时序数据，所述父类时间数据用于指示所述压缩步长对应的单位压缩范围内，满足预设特征要求的原始指标数据对应的原始时间数据；

根据遍历结果，确定父类时间数据集合以及确定业务模型压缩结果集合。

第二方面，本发明实施例提供了一种时序数据的压缩装置，包括：

压缩步长确定模块，用于获取待压缩业务模型集合，确定压缩步长，其中，所述待压缩业务模型集合中的待压缩业务模型中包括原始时序数据，所述原始时序数据中包含原始时间数据和原始指标数据的对应关系；

遍历模块，用于基于临时业务模型和所述压缩步长，遍历所述待压缩业务模型集合，并在遍历过程中对所述临时业务模型进行更新，以及记录父类时间数据，其中，所述临时业务模型用于缓存压缩过程中的临时时序数据，所述父类时间数据用于指示所述压缩步长对应的单位压缩范围内，满足预设特征要求的原始指标数据对应的原始时间数据；

压缩结果和父类时间确定模块，用于根据遍历结果，确定父类时间数据集合以及确定业务模型压缩结果集合。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；

以及与至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，该计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述第一方面的时序数据的压缩方法。