[发明专利]对话语篇分析及模型训练方法、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种对话语篇分析及模型训练方法、电子设备及存储介质，其中，对话语篇分析方法包括：获取待进行对话语篇分析的多轮对话；通过预先训练完成的对话语篇分析模型对所述多轮对话进行对话语篇分析，其中，所述对话语篇分析模型为基于对对话样本中部分轮次对话掩码后进行自监督训练获得，所述对话样本为包含多轮对话的样本；根据所述对话语篇分析模型的输出，获得所述多轮对话之间的对话语篇分析结果。通过本申请实施例，提高了对话语篇分析的效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对话语篇分析方法、一种对话语篇分析模型训练方法、及相应的电子设备及计算机存储介质。

背景技术

对话语篇分析是一项基础的自然语言处理任务，可对对话中的发言在轮次维度上进行关联，在处理双人、多人对话中被广泛使用。在双人对话中，对话语篇分析的主要目的是对双方的发言进行可跨轮次的对齐；而对于更多人对话，对话语篇分析则主要分析一条给定文本是在回复哪一条上下文，也即哪两条文本构成上下文关系。

目前，现有的对话语篇分析方法多通过训练完成的机器学习模型实现，而这些机器学习模型在训练阶段普遍采用监督学习的方式。这种监督学习的方式要求标注人员对多轮对话中的每条发言进行人工连线标注，以标明各个发言之间的上下文关系。但是，由于多轮对话的复杂性，这种标注非常耗时耗力，导致模型训练成本高而效率低，进而导致基于该训练完成的模型进行对话语篇分析也成本高且效率低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种对话语篇分析方案，以至少部分解决上述问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种对话语篇分析方法，包括：获取待进行对话语篇分析的多轮对话；通过预先训练完成的对话语篇分析模型对所述多轮对话进行对话语篇分析，其中，所述对话语篇分析模型为基于对对话样本中部分轮次对话掩码后进行自监督训练获得，所述对话样本为包含多轮对话的样本；根据所述对话语篇分析模型的输出，获得所述多轮对话之间的对话语篇分析结果。

根据本申请实施例的第二方面，提供了一种对话语篇分析模型训练方法，包括：获取用于进行对话语篇分析训练的对话样本，所述对话样本中包含多轮对话；获得所述多轮对话对应的第一特征向量，并将所述第一特征向量输入待训练的对话语篇分析模型；通过所述对话语篇分析模型对所述第一特征向量中的部分向量进行掩码处理，并对掩码处理后的第一特征向量进行编码，生成对应的第二特征向量；根据所述第二特征向量和所述第一特征向量的差异，对所述对话语篇分析模型进行自监督学习训练。

根据本申请实施例的第三方面，提供了另一种对话语篇分析方法，包括：获取待进行对话语篇分析的客户服务对话，所述客户服务对话包括多轮对话；通过预先训练完成的对话语篇分析模型对所述多轮对话进行对话语篇分析，其中，所述对话语篇分析模型为基于对对话样本中部分轮次对话掩码后进行自监督训练获得，所述对话样本为包含多轮对话的样本；根据所述对话语篇分析模型的输出，获得所述客户服务对话的对话语篇分析结果。

根据本申请实施例的第四方面，提供了又一种对话语篇分析方法，包括：获取待进行对话语篇分析的医患服务对话，所述医患服务对话包括多轮对话；通过预先训练完成的对话语篇分析模型对所述多轮对话进行对话语篇分析，其中，所述对话语篇分析模型为基于对对话样本中部分轮次对话掩码后进行自监督训练获得，所述对话样本为包含多轮对话的样本；根据所述对话语篇分析模型的输出，获得所述医患服务对话的对话语篇分析结果。

根据本申请实施例的第五方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面或第二方面或第三方面或第四方面所述方法对应的操作。

根据本申请实施例的第六方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面或第三方面或第四方面所述的方法。