[发明专利]健康感知与认知方法及装置

说明书

本发明公开了一种健康感知与认知方法及装置。其中，该方法包括：基于深度学习对待检测对象进行健康感知，感知出所述待检测对象的各个单项健康状态；基于预先构建的健康知识图谱，综合各个所述单项健康状态进行健康认知，以推理分析得到所述待检测对象的健康状况。本发明解决了健康感知不准确的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种健康感知与认知方法及装置。

背景技术

目前对于健康检测与健康分析的方案核心还是集中在通过传感器与特定算法结合形成智能医疗设备方面。例如，基于智能鞋垫的人体健康分析方法，以及基于掌纹纹理分析的人体健康分析装置等。

现有的这些方法集中在描述设备与系统构成，但对方法与建模没有描述；更为重要的是，这些方法都只是单纯的基于特定的检测任务得到检测结果，这导致存在两个严重的问题：

1)检测是一项一项分析的，没有考虑检测项之间的相关性，而人体健康在不同检测项是有一定的关联性的，目前的方法都没有涉及这一点；

2)检测后没有推理分析功能。现有的方案是一种既定任务的分析，没有推理能力，而现实世界，医生会针对检测报告的检测结果结合自己的专业进行推理分析，综合考虑，从而给出更为准确的判定。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种健康感知与认知方法及装置，以至少解决健康感知不准确的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种健康感知与认知方法，包括：基于深度学习对待检测对象进行健康感知，感知出所述待检测对象的各个单项健康状态；基于预先构建的健康知识图谱，综合各个所述单项健康状态进行健康认知，以推理分析得到所述待检测对象的健康状况。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种健康感知与认知装置，包括：健康感知模块，被配置为基于深度学习对待检测对象进行健康感知，感知出所述待检测对象的各个单项健康状态；健康认知模块，被配置为基于预先构建的健康知识图谱，综合各个所述单项健康状态进行健康认知，以推理分析得到所述待检测对象的健康状况。

在本发明实施例中，基于深度学习对待检测对象进行健康感知，感知出所述待检测对象的各个单项健康状态；基于预先构建的健康知识图谱，综合各个所述单项健康状态进行健康认知，以推理分析得到所述待检测对象的健康状况，从而实现了提高健康检测的准确性和分析深度的技术效果，进而解决了健康感知不准确的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明第一实施例的健康感知与认知方法的流程图；

图2是根据本发明第二实施例的健康感知与认知方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的基于深度学习的健康感知步骤S202的流程图；

图4是根据本申请实施例的本体表达模型的结构示意图；

图5是根据本发明第三实施例的健康感知与认知方法的流程图；

图6是根据本申请实施例的关于心脏病的健康知识图谱示意图；

图7是根据本发明实施例的以器官心脏为节点进行推理的健康知识图谱的示意图；

图8是根据本发明实施例的以特征深竖纹为节点进行推理的健康知识图谱的示意图；

图9是根据本申请实施例的基于健康知识图谱的智能面诊的方法的流程图；

图10是根据本申请实施例的基于健康知识图谱的健康感知与认知方法的流程图。