[发明专利]医疗装置有效性的检测方法及装置

权利要求书

1.一种医疗装置有效性的检测方法，其特征在于，包括：

将临床数据输入医疗装置，得到所述医疗装置输出的第一诊断结果；

将所述临床数据输入NEST神经网络模型，得到所述NEST神经网络模型输出的第二诊断结果；

根据所述第一诊断结果以及所述第二诊断结果，确定所述医疗装置初步验证通过；

根据所述第一诊断结果以及所述临床数据的预设评估结果，确定所述医疗装置有效；

所述NEST神经网络模型是基于所述临床数据生成的神经网络模型，并且是基于临床数据样本以及所述临床数据样本对应的诊断类别标签对初始NEST神经网络模型进行训练得到的。

2.根据权利要求1所述的医疗装置有效性的检测方法，其特征在于，所述确定所述医疗装置初步验证通过之前，还包括：

将所述临床数据添加扰动，生成扰动后的对照数据；

将所述对照数据输入所述医疗装置，得到所述医疗装置输出的第三诊断结果；

确定所述第一诊断结果与所述第三诊断结果的莱布尼兹连续性满足莱布尼兹条件。

3.根据权利要求1所述的医疗装置有效性的检测方法，其特征在于，所述根据所述第一诊断结果以及所述第二诊断结果，确定所述医疗装置初步验证通过，包括：

在获取所述第一诊断结果的效率和准确率分别高于获取所述第二诊断结果的效率和准确率的情况下，确定所述医疗装置初步验证通过。

4.根据权利要求1所述的医疗装置有效性的检测方法，其特征在于，所述根据所述第一诊断结果以及所述临床数据的预设评估结果，确定所述医疗装置有效，包括：

在所述第一诊断结果与所述临床数据的预设评估结果相同的情况下，确定所述医疗装置有效。

5.根据权利要求1所述的医疗装置有效性的检测方法，其特征在于，所述将临床数据输入医疗装置之前，还包括：

根据患者年龄、患者性别以及病症，对所述临床数据进行分类。

6.根据权利要求1-5任一项所述的医疗装置有效性的检测方法，其特征在于，所述医疗装置是基于预测模型构建的；

所述预测模型是基于临床数据样本，以及所述临床数据样本对应的诊断类别标签对初始预测模型进行训练得到的。

7.一种医疗装置有效性的检测装置，其特征在于，包括：

医疗装置诊断结果确定模块，用于将临床数据输入医疗装置，得到所述医疗装置输出的第一诊断结果；

对比模型诊断结果确定模块，用于将所述临床数据输入NEST神经网络模型，得到所述NEST神经网络模型输出的第二诊断结果；

初步验证模块，用于根据所述第一诊断结果以及所述第二诊断结果，确定所述医疗装置初步验证通过；

有效性确定模块，用于根据所述第一诊断结果以及所述临床数据的预设评估结果，确定所述医疗装置有效；

所述NEST神经网络模型是基于所述临床数据生成的神经网络模型，并且是基于临床数据样本以及所述临床数据样本对应的诊断类别标签对初始NEST神经网络模型进行训练得到的。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述医疗装置有效性的检测方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述医疗装置有效性的检测方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述医疗装置有效性的检测方法。