[发明专利]一种基于交通运输的碳排放量预测方法及设备

权利要求书

1.一种基于交通运输的碳排放量预测方法，其特征在于，所述方法包括：

确定碳排放要素，具体包括：

通过对地理区域进行划分，得到地理范围边界要素；其中，所述地理区域至少包括以下任一项：行政区域、城市、城市群以及都市圈；

根据交通运输中二氧化碳排放源，得到交通碳排放链要素；其中，所述二氧化碳排放源为车辆直接排放的二氧化碳以及自能源供应排放的二氧化碳；

根据交通运输方式，得到交通方式类别要素；其中，所述交通运输方式至少包括以下任一项：对内交通、对外交通、客运交通以及货运交通；

根据交通出行区域空间的不同，得到交通活动特征要素；其中，所述交通出行区域空间为内部交通空间、外部交通空间以及过境交通空间；

通过所述地理范围边界要素、所述交通碳排放链要素、所述交通方式类别要素以及所述交通活动特征要素，确定出所述碳排放要素；

对所述碳排放要素进行核算，得到交通运输碳排放因子；

根据所述交通运输碳排放因子，确定交通运输碳排放总量；

对所述交通运输碳排放总量进行平稳化修正，得到最优决策，具体包括：

根据，得到贝叶斯修正式BIC；其中，k为模型参数个数，L为似然函数，为惩罚项；

根据所述贝叶斯修正式，对所述交通运输碳排放总量进行平稳化修正，得到所述最优决策；其中，所述最优决策为使自回归阶数以及移动平均阶数达到最小值；

对所述最优决策进行平稳优化，建立优化后综合自回归移动平均模型，具体包括：

根据，得到平稳过程W_t；其中，c为数学常量，t、q以及p表示时间序列长度的常量，为白噪声，为线性相关系数，为白噪声过程相关系数；

根据，得到平稳优化公式；其中，为滞后算子，B为滞后算子中间量，，d为差分次数，Xt为时间序列，为白噪声过程中间量；

根据所述平稳优化公式，对综合自回归移动平均模型进行优化，得到所述优化后综合自回归移动平均模型；

通过所述优化后综合自回归移动平均模型输出的最终预测结果，建立碳排放变化曲线，以便于根据所述碳排放变化曲线实现对交通运输路径的规划。

2.根据权利要求1所述的一种基于交通运输的碳排放量预测方法，其特征在于，根据所述碳排放要素，对所述碳排放要素进行核算，得到交通运输碳排放因子，具体包括：

通过预设交通碳排放因子库，对所述碳排放要素进行质量平衡法核算，得到碳排放核算结果；

根据所述碳排放核算结果以及预设活动数据，进行比较计算，得到所述交通运输碳排放因子。

3.根据权利要求1所述的一种基于交通运输的碳排放量预测方法，其特征在于，根据所述交通运输碳排放因子，得到交通运输碳排放总量，具体包括：

将所述交通运输碳排放因子分别与交通运输相关原料活动因子、交通运输能量消耗因子以及土地利用碳排放因子进行结合，分别得到交通运输相关原料碳排放量、交通运输能源消耗量以及土地利用碳排放量；

根据所述交通运输相关原料碳排放量、所述交通运输能源消耗量以及所述土地利用碳排放量，确定所述交通运输碳排放总量。

4.根据权利要求1所述的一种基于交通运输的碳排放量预测方法，其特征在于，在对所述交通运输碳排放总量进行平稳化修正，得到最优决策之前，具体包括：

根据，得到时间序列均差；其中，X_t为时间序列，E为期望，t=1，2，3，...，N，且N表示序列的长度；

根据 ，得到时间序列方差；其中，D为方差，为标准差；

根据 ，得到自协无偏方差；其中，t以及k表示序列长度的常量；

根据，得到自协有偏方差；

通过自相关系数以及偏相关系数，对所述时间序列均差、所述时间序列方差、所述自协无偏方差以及所述自协有偏方差进行平稳性检验，得到平稳性检验结果。

5.根据权利要求1所述的一种基于交通运输的碳排放量预测方法，其特征在于，在得到所述平稳优化公式之前，具体包括：

根据，得到所述滞后算子；

根据，得到所述白噪声过程中间量。