[发明专利]目标活动有效性的评估方法和系统

说明书

本申请提供了一种目标活动有效性的评估方法，方法包括：在预定的时间区间内，获取目标活动前和目标活动后的影响因素的相关数据；基于目标活动前和目标活动后的影响因素的相关数据，建立目标活动的评估模型并进行训练，目标活动的评估模型为Y＝Y₁‑Y₀，其中，Y为目标活动发生后的结果与目标活动未发生的结果的差值，Y₁为目标活动发生后的结果，Y₀为目标活动未发生的结果，其中，Y满足x_i为第i个影响因素，a_i为第i个影响因素的系数，n为影响因素的数量，b为随机误差，x_m代表目标活动是否发生，a_m为其系数，目标活动发生后，x_m＝1，Y₁满足目标活动未发生，x_m＝0，Y₀满足以及输出影响因素对目标活动的影响结果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种目标活动有效性的评估方法和系统。

背景技术

目标活动在日常生活中越来越普遍，例如营销活动，政策对人们的影响等，确定目标活动的有效性或者针对影响目标活动的因素进一步提高目标活动的有效性越来越重要。

目标活动的影响因素有很多，目前评估目标活动有效性的方法主要包括AB实验和双重差分模型法，但是AB实验法中需要设立实验组和对照组，实验组同一时间内只能受到一个因素的影响，但是在实际应用中，很难保证其它因素对实验组的影响，并且AB实验法时针对目标活动发生前设计的，对已经发生或者正在发生的目标活动无法进行统计，只适用于短期能得到效果的目标活动。双重差分模型法虽然不严格设立实验组和对照组，那么实验组和对照组就会存在同时被多个因素影响的情况，所以单一的因素对目标活动的影响难以进行单独的评估。

因此，对目标活动进行科学评估和客观性分析，用以指导未来目标活动，提高目标活动效率是亟待解决的问题。

发明内容

本申请的一些实施方式提供了可至少部分解决现有技术中存在的上述问题的目标活动有效性的评估方法和系统。

根据本申请的一个方面，提供目标活动有效性的评估方法，所述方法可包括：在预定的时间区间内，获取目标活动前和目标活动后的影响因素的相关数据；基于所述目标活动前和所述目标活动后的影响因素的相关数据，建立所述目标活动的评估模型并进行训练，所述目标活动的评估模型为Y＝Y₁-Y₀，其中，Y为所述目标活动发生后的结果与所述目标活动未发生的结果的差值，Y₁为所述目标活动发生后的结果，Y₀为所述目标活动未发生的结果，其中，Y满足x_i为第i个影响因素，a_i为所述第i个影响因素的系数，n为所述影响因素的数量，b为随机误差，x_m代表所述目标活动是否发生，a_m为其系数，所述目标活动发生后，x_m＝1，Y₁满足所述目标活动未发生，x_m＝0，Y₀满足以及根据所述目标活动未发生和所述目标活动发生后的影响因素的相关数据，通过训练后的所述评估模型，输出所述影响因素对所述目标活动的影响结果。

在本申请一个实施方式中，所述影响因素对所述目标活动的影响结果可包括：所述影响因素对所述目标活动是否有影响以及所述影响因素对所述目标活动的影响程度。

在本申请一个实施方式中，若所述影响因素的所述目标活动发生后的结果与所述目标活动未发生的结果的差值的绝对值大于预定值，则所述影响因素对所述目标活动有影响；以及若所述影响因素的所述目标活动发生后的结果与所述目标活动未发生的结果的差值的绝对值小于预定值，则所述影响因素对所述目标活动无影响。

在本申请一个实施方式中，所述目标活动的影响因素的相关数据可包括：用户的年龄、性别、工作、收入、学历，或者所述目标活动的评价标准。