[发明专利]一种基于多粒度特征的身份认证方法在审
| 申请号： | 202210629377.8 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN114928497A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 文成林 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 徐晟逸 |
| 地址： | 525000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒度 特征 身份 认证 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于多粒度特征的身份认证方法，其特征在于，包括：基于自编码-多维泰勒网模型对接收数据进行多级数学表示；采用卡尔曼滤波方法提取多级数学表示的多粒度特征；基于Gap度量方法对接收数据及合法数据的多粒度特征进行多尺度认证；计算每级粒度特征的Gap度量元素和，并与预定阈值比较。
2.根据权利要求1所述的身份认证方法，其特征在于，所述卡尔曼滤波方法采用扩展卡尔曼滤波方法。
3.根据权利要求2所述的身份认证方法，其特征在于，所述扩展卡尔曼滤波方法获取多粒度特征具体过程如下：将多级数学表示转换为矩阵形式，依据矩阵权值建立状态模型和观测模型，基于状态模型计算预测状态值和预测协方差，通过增益矩阵对预测协方差进行更新；通过求取最小预测协方差找到最优估计值，最优估计值对应的矩阵权值即为提取的特征。
4.根据权利要求3所述的身份认证方法，其特征在于，所述基于Gap度量方法进行多尺度认证的具体过程如下：对接收数据和合法数据的矩阵权值进行归一化处理，然后投影至黎曼球上，并计算相互之间的Gap度量。
5.根据权利要求4所述的身份认证方法，其特征在于，所述归一化处理采用基于最大最小的归一化方法。
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