[发明专利]基于保护隐私的数据检索方法、装置、计算机设备及介质

说明书

本申请实施例属于数据安全和隐私保护技术领域，涉及一种基于保护隐私的数据检索方法，包括对待上传的文件列表中每个文件提取特征向量；获取与哈希表预设数量对应的哈希函数，使用每个哈希函数计算每个特征向量的哈希值；根据哈希值配置哈希表；将每个文件进行加密，得到加密文件列表；将加密文件列表和哈希表上传至服务端；获取目标文件的检索向量，使用哈希函数计算检索向量，得到检索哈希向量；将检索哈希向量发送至服务端。本申请还提供一种基于保护隐私的数据检索装置、计算机设备及介质。本申请实现数据文件加密上传、特征值不暴露、检索过程加密，达到保护数据文件安全、用户隐私的效果。

技术领域

本申请涉及数据安全和隐私保护技术领域，尤其涉及一种基于保护隐私的数据检索方法、装置、计算机设备及介质。

背景技术

随着云计算的迅速发展，用户开始将数据迁移到云端服务器，以此避免繁琐的本地数据管理并获得更加便捷的服务。为了保证数据安全和用户隐私，数据一般是以密文存储在云端服务器中，但是用户将会遇到如何在密文上进行查找的难题。可搜索加密(searchable encryption，简称SE)是近年来发展的一种支持用户在密文上进行关键字查找的密码学原语，它能够为用户节省大量的网络和计算开销，并充分利用云端服务器庞大的计算资源进行密文上的关键字查找。

但是，当前的可搜索加密方案大部分都使用基于关键字搜索的方法。当用户重复搜索同一个关键字时，会泄露云服务器上存储的数据的信息，导致用户数据隐私的泄露。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于保护隐私的数据检索方法、装置、计算机设备及介质，以解决相关技术中使用关键词搜索造成用户数据隐私泄露的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于保护隐私的数据检索方法，应用于客户端，采用了如下所述的技术方案：

确定待上传的文件列表，对所述文件列表中每个文件提取特征向量；

获取与哈希表预设数量对应的哈希函数，使用每个所述哈希函数计算每个所述特征向量的哈希值；

根据所述哈希值配置所述哈希表；

将每个所述文件进行加密，得到加密文件列表；

将所述加密文件列表和所述哈希表上传至服务端；

获取目标检索向量，使用所述哈希函数计算所述目标检索向量，得到检索哈希向量；

将所述检索哈希向量发送至所述服务端，接收所述服务端基于所述检索哈希向量进行检索得到的检索结果。

进一步的，所述对所述文件列表中每个文件提取特征向量的步骤包括：

根据所述特征向量的预设维度，从每个所述文件提取与所述预设维度对应的文本特征；

根据预配置编码文件，将每个所述文本特征进行形式化处理，得到每个所述文件的特征向量。

进一步的，所述使用每个所述哈希函数计算每个所述特征向量的哈希值的步骤包括：

确定所述哈希函数的输出域、第一可变参数和第二可变参数；

根据特征向量、所述第一可变参数及所述第二可变参数，计算得到向量值；

对所述向量值和所述输出域进行取模运算，得到所述哈希值。

进一步的，所述根据所述哈希值配置所述哈希表的步骤包括：

将所有所述哈希表的所有表块的每个比特值设置为初始值；

根据所述哈希值确定目标表块，根据所述特征向量确定所述目标表块的目标比特；

将所述目标比特的比特值更改为目标值；