[发明专利]一种基于职业健康医疗大数据的管理平台

说明书

本发明公开了一种基于职业健康医疗大数据的管理平台，属于职业健康数据管理技术领域。本发明采用了混合云搭建方式，通过中央服务器将各私有云连接到同一网络，解决了数据源单一不足的问题；采用了联邦学习的方式，通过参数传递进行模型训练，并通过差分隐私、同态加密、协作训练方式对隐私信息进行保护；采用了部署公有云Hadoop大数据集群的方式，可以实现私有云用户非敏感数据存储，数据分析等功能，缓解了用户存储和计算的压力；可以通过获取的多源数据，实现智能分析和模型算法库的建立；并基于多场景下，不同的应用和可视化需求，构建应用模块，提供包括基础功能、监控预警、维系优化、专题分析、呈现的应用层功能模块。

技术领域

本发明涉及职业健康数据管理技术领域，具体涉及一种基于职业健康医疗大数据的管理平台。

背景技术

职业健康的主要工作内容就是研究人类从事各种职业劳动过程中的卫生与健康问题,它以职工的健康在职业活动过程中免受有害因素侵害为目的,其中包括劳动环境对劳动者健康的影响以及防止职业性危害的对策。

更为重要的是，职业健康数据的采集、存储、管理、计算、分析却没有随着互联网、云计算、大数据、人工智能技术的飞速发展而发展。一些学者于2020年对国家级、省级和部分中央企业的职业健康信息系统进行统计，各类职业健康信息系统57个，包括4个国家级系统、44个省级系统和9个行业系统。由此可见，我国职业健康信息化建设突出存在分散建设、分别建设等问题，相关系统间缺乏有效的数据联通共享、数据分析与挖掘、智能计算等。此外，在隐私保护方面，职业健康数据涉及用户敏感信息，一般的职业健康管理平台可能会导致敏感信息泄露的风险；在大数据医疗信息处理方面，存在着性能差、成本高、难扩容等诸多问题；在模型算法和应用规划方面，没有充分利用多方职业健康数据和建设完整的职业健康模型算法库，导致效率不高，误差率偏大。也没有应用层完整的功能规划设计。

传统职业健康数据管理平台存在以下缺点：1)不能充分利用多方数据。分散建设，造成信息孤岛；2)用户敏感信息存在安全隐患，难以规避的各个环节中，可能发生隐私泄露问题； 3)大部分采用关系型数据库和自建机房部署应用服务器完成数据分析和可视化，在大数据集分析的情况下，性能可能无法满足计算需求，从而导致建设成本进一步增加且扩容不便。4) 不能综合多种数据来源，进行模型建模优化。5)未能建成统一优化的职业健康算法模型库。 6)未能对应用层进行完整的功能规划设计。为此，提出一种基于职业健康医疗大数据的管理平台。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：如何解决传统职业健康数据管理平台存在的上述问题，提供了一种基于职业健康医疗大数据的管理平台。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括：混合云构建模块、隐私保护模块、联邦学习模块、算法模型库模块、应用模块；

混合云构建模块，用于对公有云、私有云进行整合，构建混合云；

隐私保护模块，用于引入多种隐私保护方案；

联邦学习模块，用于采用联邦学习实现对职业健康模型的训练；

算法模型库模块，用于提供职业健康监测模型、职业健康预测模型、职业健康综合评分模型、职业健康警戒线识别模型、人工智能算法库；

应用模块，用于依托多源数据建模分析，以多种形式实现职业健康可视化。