[发明专利]一种用于提供医疗隐私保护测评表的计算机系统及测评方法在审
申请号: | 202210620443.5 | 申请日: | 2022-06-02 |
公开(公告)号: | CN114937490A | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 徐捷;陆路;陈锐遥;石虎伟;姚昱君;刘思辰 | 申请(专利权)人: | 上海人工智能创新中心 |
主分类号: | G16H40/20 | 分类号: | G16H40/20;G06Q10/06 |
代理公司: | 上海智晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31313 | 代理人: | 张瑞莹;李镝的 |
地址: | 200232 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 提供 医疗 隐私 保护 测评 计算机系统 方法 | ||
1.一种用于提供医疗隐私保护测评表的计算机系统,其特征在于,包括:
存储器,其上存储有计算机可执行指令;以及
处理器,其被配置为执行所述计算机可执行指令以执行下列方法步骤:
提供第一测评项,所述第一测评项包括认知中介,其被配置为测评对隐私保护行为的认知,包括威胁评估、应对评估、支持评估以及伦理评估4个维度;
提供第二测评项,所述第二测评项包括隐私保护动机,其被配置为测评是否存在隐私保护意识,包括隐私意识形成1个维度;以及
提供第三测评项,所述第三测评项包括隐私保护行为,其被配置为测评是否进行了隐私保护行为,包括患者关联隐私保护行为、患者身体保护行为以及患者信息隐私保护行为3个维度。
2.如权利要求1所述的计算机系统,其特征在于,每个维度中包含至少一个测量变量。
3.如权利要求1所述的计算机系统,其特征在于,所述威胁评估中包括4个测量变量:严重性、易感性、内部汇报以及外部回报;和/或
所述应对评估中包括3个测量变量:自我效能、反应效能以及反应代价;和/或
所述支持评估中包括4个测量变量:监督支持、信息化支持、规范支持以及环境支持;和/或
所述伦理评估中包括3个测量变量:责任感、职业道德感以及共情心。
4.如权利要求2所述的计算机系统,其特征在于,每一个测量变量包括至少一条测量题项。
5.如权利要求4所述的计算机系统,其特征在于,每个测量变量中的各个测量题项存在并列或递进关系。
6.一种医疗隐私保护的测评方法,其特征在于,包括:
形成医疗隐私保护测评表,所述医疗隐私保护测评表包括第一测评项、第二测评项以及第三测评项;
由计算机系统向用户提供第一测评项并从用户获取第一测评数据,所述第一测评项包括认知中介,其被配置为测评对隐私保护行为的认知,包括威胁评估、应对评估、支持评估以及伦理评估4个维度;
由计算机系统向用户提供第二测评项并从用户获取第二测评数据,所述第二测评项包括隐私保护动机,其被配置为测评是否存在隐私保护意识,包括隐私意识形成1个维度;
由计算机系统向用户提供第三测评项并从用户获取第三测评数据,所述第三测评项包括隐私保护行为,其被配置为测评是否进行了隐私保护行为,包括患者关联隐私保护行为、患者身体保护行为以及患者信息隐私保护行为3个维度;以及
由计算机根据第一、第二和第三测评数据基于对照表生成测评结果。
7.如权利要求6所述的测评方法,其特征在于,形成医疗隐私保护测评表包括:
进行半结构化访谈,形成访谈记录;
根据所述访谈记录,采用程序化扎根理论进行编码分析,提炼适应性衡量医疗隐私保护的范畴及其逻辑关系,进而搭建理论模型框架,确定测评维度;
基于所述测评维度确定测量变量;以及
将所述测量变量扩展成题项,形成测评表。
8.如权利要求6所述的测评方法,其特征在于,由计算机根据第一、第二和第三测评数据基于对照表生成测评结果包括:
由计算机在对照表中分别查找与第一至第三测评数据相关联的分数,以分别确定第一至第三得分;以及
由计算机根据第一至第三得分确定测评结果。
9.如权利要求7所述的测评方法,其特征在于,所述半结构化访谈的访谈对象采用理论抽样的方法选择得到。
10.如权利要求7所述的测评方法,其特征在于,所述半结构化访谈的内容根据保护动机理论形成。
11.如权利要求7所述的测评方法,其特征在于,所述访谈记录包括个人深度访谈记录、焦点小组访谈记录。
12.如权利要求7所述的测评方法,其特征在于,还包括:
运用德尔菲法优化所述测评表。
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