[发明专利]网络拥塞检测方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本公开关于一种网络拥塞检测方法、装置、电子设备以及存储介质，属于网络传输技术领域，该方法包括：获取当前数据包在网络中的传输延时；基于网络的历史拥塞状态和噪声延时分布信息，确定目标分布阈值，噪声延时分布信息基于当前数据包之前目标个数的数据包的噪声延时确定，网络的历史拥塞状态为上一次检测所确定的网络的拥塞状态；基于传输延时和目标分布阈值，确定当前数据包的第一排队延时；基于第一排队延时，确定网络当前是否处于拥塞状态。该方法提高了所确定的排队延时的准确性，也就提高了拥塞检测的准确性。

技术领域

本公开涉及网络传输技术领域，尤其涉及一种网络拥塞检测方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

在即时通讯领域的视频连麦、视频会议等场景中，往往会基于排队延时来检测网络是否拥塞，而排队延时一般基于整体的延时减去传输距离的延时得到；然而，整体的延时还包括其他不稳定传输因素的延时，因此，目前确定的排队延时准确性低，进而降低了拥塞检测的准确性。

发明内容

本公开提供一种网络拥塞检测方法、装置、电子设备以及存储介质，提高了确定的排队延时的准确性，也就提高了拥塞检测的准确性。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种网络拥塞检测方法，该方法包括：

获取当前数据包在网络中的传输延时；

基于所述网络的历史拥塞状态和噪声延时分布信息，确定目标分布阈值，所述噪声延时分布信息基于所述当前数据包之前目标个数的数据包的噪声延时确定，所述网络的历史拥塞状态为上一次检测所确定的所述网络的拥塞状态；

基于所述传输延时和所述目标分布阈值，确定所述当前数据包的第一排队延时；

基于所述第一排队延时，确定所述网络当前是否处于拥塞状态。

在该方法中，基于网络的历史拥塞状态和噪声延时分布信息，确定了目标分布阈值，由于噪声延时分布信息基于当前数据包之前目标个数的数据包的噪声延时确定，使得目标分布阈值能够接近当前数据包的噪声延时；进而基于传输延时和目标分布阈值，来确定排队延时，使得该排队延时就可以排除噪声延时的干扰，即提高了所确定的排队延时的准确性，也就提高了拥塞检测的准确性。

在一些实施例中，所述基于所述网络的历史拥塞状态和噪声延时分布信息，确定目标分布阈值，包括以下至少一种实现方式：

在所述历史拥塞状态为非拥塞状态的情况下，将所述噪声延时分布信息中目标分位数对应的噪声延时，作为所述目标分布阈值；

在所述历史拥塞状态为拥塞状态的情况下，将所述噪声延时分布信息中多个噪声延时的平均值，作为所述目标分布阈值。

在该实施例中，在网络的历史拥塞状态为非拥塞状态的情况下，将噪声延时分布信息中目标分位数对应的噪声延时，作为目标分布阈值，使得目标分布阈值更加接近当前数据包的噪声延时，这样不仅保证了模拟噪声延时的准确性，且提高了获取当前数据包的噪声延时的效率。并且，在网络的历史拥塞状态为拥塞状态的情况下，将噪声延时分布信息中多个噪声延时的平均值，作为目标分布阈值，使得目标分布阈值代表了多个噪声延时的平均分布情况，即进一步提高了目标分布阈值对噪声延时进行模拟的准确性。

在一些实施例中，在所述历史拥塞状态为非拥塞状态的情况下，所述基于所述第一排队延时，确定所述网络当前是否处于拥塞状态，包括：

在所述第一排队延时大于或等于第一阈值的情况下，将计数器加1；

在所述计数器的计数小于第二阈值的情况下，将所述传输延时缓存到缓存中，所述缓存中缓存有至少一个数据包的传输延时；

在所述计数器的计数大于或等于所述第二阈值的情况下，确定所述网络当前处于拥塞状态。