[发明专利]一种盲点停车场库问题诊断方法、装置和应用

权利要求书

1.一种盲点停车场库问题诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标区域内的所有停车场库和每个所述停车场库的第一特征信息和第二特征信息，其中所述第一特征信息表征每个所述停车场库的自身平均占有率和临近场库平均占有率，所述第二特征信息为目标区域内所有停车场库的停车基本信息，所述停车基本信息包括：平均停车时长、总泊位数、停车费用、出入口总数、周边违章停车数据、周边POI密度、周边路网密度、平均周转率；

基于所述第一特征信息对各场库进行聚类得到聚类结果，所述聚类结果包括：自身场库平均占有率低且周边场库平均占有率低、自身场库平均占有率低且周边场库平均占有率高、自身场库平均占有率高且周边场库平均占有率低、自身场库平均占有率高且周边场库平均占有率高，将聚类结果为自身平均占有率低的场库作为疑似盲点停车场库；

基于所述第二特征信息对所述盲点停车场库的各个特征信息进行特征评分，得到所述盲点停车场库各个特征信息的特征评分；

将所述盲点停车场库各特征评分与第二设定阈值进行基于规则的问题诊断，当采用所述特征归一化来判断所述盲点停车场库各特征评分时，所述第二设定阈值为目标区域内所有停车场库各特征得分的最小值与最大值之间的插值比例；当采用所述特征与平均值之差的百分比来判断所述盲点停车场库各特征评分时，所述第二设定阈值为所述盲点停车场库各特征得分与所有停车场库各特征得分平均值相差的百分数。

2.根据权利要求1所述的一种盲点停车场库问题诊断方法，其特征在于，还包括：结合所述疑似盲点停车场库的所述第一特征信息对疑似盲点停车场库进行二次判断，其步骤为：将聚类结果为自身平均占有率高的场库作为非盲点停车场库，对所述非盲点停车场库的第一特征信息进行阈值计算得到第一设定阈值；对所述疑似盲点停车场库的第一特征信息进行阈值计算，将得到的计算结果与所述第一设定阈值比较，将所述疑似盲点停车场库的阈值计算结果低于所述第一设定阈值的疑似盲点停车场库记为盲点停车场库。

3.根据权利要求1所述的一种盲点停车场库问题诊断方法，其特征在于，在“基于所述第二特征信息对所述盲点停车场库的各个特征信息进行特征评分，得到所述盲点停车场库各个特征信息的特征评分”步骤中，通过采用特征归一化或采用特征与平均值之差的百分比对所述第二特征信息进行特征评分，得到每一停车场库的各特征评分。

4.根据权利要求3所述的一种盲点停车场库问题诊断方法，其特征在于，所述特征归一化是通过对所述盲点停车场库的第二特征信息进行最大最小归一化；所述采用特征与平均值之差的百分比是对所有停车场库的各特征评分求平均值得到特征评分平均值，并计算所述盲点停车场库各特征评分与对应各特征评分均值之差的百分比。

5.根据权利要求1所述的一种盲点停车场库问题诊断方法，其特征在于，对所述聚类结果进行聚类不稳定值的计算，基于所述聚类不稳定值判断所述聚类结果是否稳定。

6.根据权利要求1所述的一种盲点停车场库问题诊断方法，其特征在于，在“获取目标区域内的所有停车场库和每个所述停车场库的第一特征信息和第二特征信息”步骤之前包括步骤：获取目标区域的所有停车场库的场库基本信息，基于所述场库基本信息计算所述第一特征信息以及所述第二特征信息。