[发明专利]牛脸识别数据处理方法及装置有效
| 申请号: | 202210610992.4 | 申请日: | 2022-06-01 |
| 公开(公告)号: | CN114694186B | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
| 发明(设计)人: | 郝保海;吕兀 | 申请(专利权)人: | 南京优牧大数据服务有限公司 |
| 主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10 |
| 代理公司: | 苏州科权知识产权代理事务所(普通合伙) 32561 | 代理人: | 卢平 |
| 地址: | 210014 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 识别 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种牛脸识别数据处理方法,其特征在于,包括:
获取第一时间点的第一牛脸图像,对所述第一牛脸图像进行坐标化处理得到第一像素点坐标集合;
获取第二时间点的第二牛脸图像,对所述第二牛脸图像进行坐标化处理得到第二像素点坐标集合;
当牛脸及牛耳上的第一预设标记点与图像采集区域内的第二预设标记点一一对应时,生成采集信号;
响应所述采集信号获取第一时间点的第一牛脸图像,以及第二时间点的第二牛脸图像;
将牛脸处的所述第一预设标记点设为坐标原点,基于所述坐标原点建立三维坐标系;
根据所述三维坐标系对所述第一牛脸图像和所述第二牛脸图像进行坐标化处理,得到第一像素点坐标集合和第二像素点坐标集合;
对所述第一像素点坐标集合和所述第二像素点坐标集合中对应坐标的像素值进行比对处理,生成像素点变化数量;
以所述第一像素点坐标集合和所述第二像素点坐标集合中的坐标为基准,对相应的像素值进行比对处理,生成像素差值;
确定所述像素差值不在预设差值范围内的像素点为变化像素点,统计所述变化像素点的数量得到像素点变化数量;
在所述像素点变化数量大于预设像素点变化数量时生成深度比对信息,并响应所述深度比对信息标记像素值变化的像素点为目标像素点;
获取多个所述目标像素点的目标坐标信息,根据多个所述目标坐标信息生成目标区域,并将所述目标区域发送至管理端;
基于所述第一像素点坐标集合,获取牛眼区域坐标集合、牛鼻区域坐标集合、牛角区域坐标集合以及牛嘴区域坐标集合;
获取所述目标区域与所述牛眼区域坐标集合、牛鼻区域坐标集合以及牛嘴区域坐标集合的坐标重合度,根据所述坐标重合度确定所述目标区域对应的器官信息;
根据所述第一像素点坐标集合中像素点数量与第二像素点坐标集合中像素点数量的差值,得到像素点数量差值;
根据像素点数量差值确定牛角断裂程度;
接收管理端的确认请求,基于所述确认请求获取第三时间点的第三牛脸图像,对所述第三牛脸图像进行坐标化处理得到第三像素点坐标集合;
获取所述第二像素点坐标集合中对应所述器官信息的多个第一器官坐标,根据多个所述第一器官坐标生成第一器官坐标集合;
获取所述第三像素点坐标集合中对应所述器官信息的多个第二器官坐标,根据多个所述第二器官坐标生成第二器官坐标集合;
对所述第一器官坐标集合和所述第二器官坐标集合中对应坐标的像素值进行比对处理,生成趋势像素点变化数量;
根据所述趋势像素点变化数量和预设趋势像素点变化数量,确定所述目标区域为附着区或病变区。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
基于上侧图像采集装置对牛圈图像进行采集,得到第一牛圈图像;
对所述第一牛圈图像进行二维坐标化处理,得到第一牛圈图像中每个像素点的第一坐标值,并根据所述第一坐标值生成第一牛圈像素点集合;
获取地面像素点对应的地面坐标,从所述第一牛圈像素点集合中剔除所述地面坐标,生成多个独立的子像素点坐标集合;
基于所述子像素点坐标集合的个数,生成牛的数量信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述子像素点坐标集合的个数,生成牛的数量信息,包括:
获取各所述子像素点坐标集合的子坐标数量;
根据所述子坐标数量和预设坐标数量,生成各所述子像素点坐标集合的数量比例;
根据所述数量比例,生成牛的数量信息;
通过以下公式得到牛的数量信息,
其中,为牛的数量信息,为子像素点坐标集合数量的上限值,为第个子像素点坐标集合中的像素点数量,为预设坐标数量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京优牧大数据服务有限公司,未经南京优牧大数据服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210610992.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





