[发明专利]业务数据处理方法、装置和服务器

权利要求书

1.一种业务数据处理方法，其特征在于，应用于第一服务器，包括：

根据预设的时间间隔，批量查询用户的业务数据的有效期信息，以确定当前待提醒的目标用户；其中，所述目标用户包括当前所持有的业务数据临近失效的用户；

获取目标用户的历史交互记录和目标用户的业务数据的数据值；

根据目标用户的历史交互记录，确定目标用户的偏好类型；

根据目标用户的偏好类型和目标用户的业务数据的数据值，确定出与目标用户匹配的目标数据对象；

生成关于使用业务数据兑换目标数据对象的目标提示信息；

向目标用户推送所述目标提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的业务数据存储于区块链中；其中，所存储的业务数据中还包含有用于指示该业务数据的生成时间的时间戳。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据预设的时间间隔，批量查询用户的业务数据的有效期信息之前，所述方法还包括：

监测用户的业务数据是否增加；其中，第一服务器在检测到用户使用符合预设要求的渠道完成交易数据处理的情况下，增加该用户的业务数据；

在监测到用户的业务数据增加的情况下，检测与该用户的业务数据匹配的数据对象列表是否发生更新；

在检测到与该用户的业务数据匹配的数据对象列表发生更新的情况下，确定更新的数据对象；

生成关于更新的数据对象的更新提示；

向该用户推送更新提示。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

监测用户的业务数据的数据值是否大于预设的数据阈值；

在监测到用户的业务数据的数据值大于预设的数据阈值的情况下，生成关于用户喜好对象的调查问卷；

向用户推送所述调查问卷；

接收用户针对所述调查问卷反馈的调查记录，作为该用户的历史交互记录；并将该用户的历史交互记录存入用户数据库中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取目标用户的历史交互记录，包括：

根据目标用户的用户标识，查询用户数据库，以获取目标用户的历史交互记录。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据目标用户的历史交互记录，确定目标用户的偏好类型，包括：

利用预设的用户偏好分类模型处理目标用户的历史交互记录，以得到关于目标用户的目标处理结果；

根据目标处理结果，确定目标用户的偏好类型。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在向目标用户推送所述目标提示信息之后，所述方法还包括：

接收目标用户反馈的目标兑换请求；其中，所述目标兑换请求至少携带有目标用户指示兑换的期望数据对象的对象标识；

检测期望数据对象是否与目标用户当前的业务数据的数据值匹配；

在确定期望数据对象与目标用户当前的业务数据的数据值匹配的情况下，生成验证请求；

向目标用户发送所述验证请求；其中，目标用户响应所述验证请求利用目标终端设备生成验证视频；所述验证视频至少包含有用于验证目标用户身份的视频内容。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述验证视频还携带有目标用户通过目标终端设备设置的关于兑换期望数据对象的关联信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在向目标用户发送所述验证请求之后，所述方法还包括：

接收并根据所述验证视频，对目标用户进行身份验证；

在确定目标用户身份验证通过的情况下，响应目标兑换请求，根据关联信息和目标用户的业务数据，进行相应的兑换数据处理。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在进行相应的兑换数据处理之后，所述方法还包括：

生成针对目标用户的业务数据的更新数据；并将目标用户的业务数据的更新数据存入区块链中。