[发明专利]基于AI和RPA的电力数据智慧稽查方法及装置

权利要求书

1.基于AI和RPA的电力数据智慧稽查方法，其特征在于，RPA设备基于预先配置的AI模块进行电力数据智慧稽查，所述AI模块包括NLP模型和OCR模型，电力数据智慧稽查的流程包括：

基于NLP模型对接收到的稽查指令进行处理得到第一文档信息、第一目标信息以及第一标准信息，确定与所述第一文档信息相对应的稽查图像数据；

NLP模型对所述稽查指令进行分词处理得到多个第一名词，对所述第一名词进行语义分析得到多个第二名词；

选取与所述第二名词相对应的第一文档信息，确定与所述第一文档信息相对应的预存储图像数据作为稽查图像数据；

若判断稽查图像数据中存在文本备注信息，则根据所述第一目标信息确定文本备注信息中相对应的图像页码和虚拟图层，基于所述图像页码和虚拟图层在所述稽查图像数据中确定至少一个图像目标区域；

选取与所述第二名词相对应的第一文档信息、第一目标信息以及第一标准信息；

依次遍历数据存储单元内每个预存储图像数据的图像名称，确定与所述第一文档信息相对应的预存储图像数据作为稽查图像数据；

对所述文本备注信息进行分解得到多个备注子信息，每个备注子信息具有与其对应的图像页码和虚拟图层；

选中与第一目标信息相对应的备注子信息的图像页码和虚拟图层；

确定稽查图像数据中与所述图像页码对应的目标图像，将所述虚拟图层与所述目标图像重合设置，基于所述虚拟图层确定目标图像中相应的区域作为图像目标区域；

基于OCR模型提取所述图像目标区域内的图像得到第一稽查信息，若所述第一稽查信息与所述第一标准信息不对应，则输出第一稽查结果。

2.根据权利要求1所述的基于AI和RPA的电力数据智慧稽查方法，其特征在于，

所述确定稽查图像数据中与所述图像页码对应的目标图像，将所述虚拟图层与所述目标图像重合设置，基于所述虚拟图层确定目标图像中相应的区域作为图像目标区域，包括：

确定所述虚拟图层的虚拟基准点、目标图像的目标基准点，基于所述虚拟基准点和目标基准点对所述虚拟图层与所述目标图像重合设置；

确定虚拟图层中的感兴趣区域边界，在所述目标图像中确定与所述感兴趣区域边界相对应的目标边界，提取所述目标边界内的所有像素点得到图像目标区域。

3.根据权利要求2所述的基于AI和RPA的电力数据智慧稽查方法，其特征在于，

所述确定虚拟图层中的感兴趣区域边界，在所述目标图像中确定与所述感兴趣区域边界相对应的目标边界，提取所述目标边界内的所有像素点得到图像目标区域，包括：

基于所述虚拟基准点和目标基准点分别对所述虚拟图层和目标图像进行坐标化处理，得到虚拟图层和目标图像中每个像素点的坐标；

确定虚拟图层中感兴趣区域边界的所有像素点的坐标得到感兴趣像素集；

基于所述感兴趣像素集中所有感兴趣像素点的坐标，确定目标图像中相对应的第一目标像素集，根据所述第一目标像素集得到目标图像的目标边界；

基于第一目标像素集内所有相对应的第一目标像素点，确定目标边界内所有第二目标像素点得到图像目标区域。

4.根据权利要求3所述的基于AI和RPA的电力数据智慧稽查方法，其特征在于，

所述基于第一目标像素集内所有相对应的目标像素点，确定目标边界内的所有像素点得到图像目标区域，包括；

将第一目标像素集中具有相同横坐标的第一目标像素点作为相对应的第一目标像素点；

提取相对应的第一目标像素点的所有纵坐标，将最大值的纵坐标作为第一纵坐标，将最小值的纵坐标作为第二纵坐标；

选取第一纵坐标和第二纵坐标所间隔的所有纵坐标得到多个第三纵坐标，基于相同的横坐标、第三纵坐标得到多个第二目标像素点；

获取所有相同横坐标所对应的所有第二目标像素点生成第二目标像素集，统计第二目标像素集所对应的所有像素点得到图像目标区域。