[发明专利]一种对电池电压排序变化趋势进行判断的方法及系统

说明书

本发明涉及一种对电池电压排序变化趋势进行判断的方法及系统，该方法包括的步骤为：第一行数据累加完成后，向后移动一行，滑窗值w自加1，按单体电压序号顺序计算单体累加值V_sum_i直至滑窗值w大于滑窗设定值时结束；将第一次滑窗的单体电压累加值V_sum_i作为前一次结果值v_before_i,即v_before_i=v_sum_i；回到前一次电压数据起点，并下移t行，即为滑窗的第二起点；将滑窗值w清零、v_sum_i清零，按单体电压序号顺序计算单体电压累加值，直至单体电压序号i大于单体总数时结束。本发明根据当前电池电压数据，不通过线性拟合，通过简单计算，即可快速得出上升或下降变化趋势，进而判定电池的风险度。

技术领域

本发明属于新能源汽车电池技术领域，具体涉及对电池电压排序变化趋势进行判断的技术。

背景技术

随着大数据在新能源汽车的应用，特别是电池大数据预警算法的推行，电池电压、电池温度以及通过二次计算得到的数据，比如电压排序，都需要进行变化趋势的识别，通过趋势上升或下降变化程度得出电池的风险度，目前数据处理中最常用的就是使用线性拟合，根据系数判断是增函数还是减函数，而电池大数据分析每天需要处理亿万帧数据吗，每帧数据包含几十个单体电压数据，针对每个单体电压数据，进行线性拟合后再判断变换趋势需要消耗大量计算资源，因此需要一种能快速判断数据变化趋势的计算方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种对电池电压排序变化趋势进行判断的方法及系统，解决的技术问题：目前数据处理中最常用的就是使用线性拟合，根据系数判断是增函数还是减函数，而电池大数据分析每天需要处理亿万帧数据，每帧数据包含几十个单体电压数据，针对每个单体电压数据，进行线性拟合后再判断变换趋势需要消耗大量计算资源，成本高。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种对电池电压排序变化趋势进行判断的方法，

在复杂曲线（4）上设置移前滑窗（5），所述移前滑窗（5）在所述复杂曲线（4）上移动预设步长（7）形成移后滑窗（6），分别计算出所述移前滑窗（5）和移后滑窗（6）中电压数据点累计值，若所述移前滑窗（5）的累计值大于所述移后滑窗（6）的累计值，表示电压数据呈下降趋势，若所述移前滑窗（5）的累计值小于所述移后滑窗（6）的累计值，表示电压数据呈上升趋势，进而基于所述下降趋势和上升趋势判断电池风险度。

所述方法包括以下步骤：

S01，按时间顺序升序读取电压数据；

S02，初始化滑窗值为0，对第一行数据按单体电压序号顺序计算单体累加值，直至单体电压序号i大于单体总数时结束；

S03，第一行数据累加完成后，向后移动一行，滑窗值w自加1，按单体电压序号顺序计算单体累加值V_sum_i直至滑窗值w大于滑窗设定值时结束；

S04，将第一次滑窗的单体电压累加值V_sum_i作为前一次结果值v_before_i,即v_before_i=v_sum_i；

S05，回到前一次电压数据起点，并下移t行，即为滑窗的第二起点；

S06，将滑窗值w清零、v_sum_i清零，按单体电压序号顺序计算单体电压累加值，直至单体电压序号i大于单体总数时结束；

S07，下移一行，滑窗值w加1，逐一计算单体电压累加值v_sum_i,直至滑窗值w大于滑窗设定值时结束；