[发明专利]一种系统容量预估方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明的一个实施例公开了一种系统容量预估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标集群的应用实例的历史运行指标数据，并根据所述历史运行指标数据计算历史TPS，其中，所述历史运行指标数据包括所述历史运行指标峰值；根据所述历史运行指标数据和历史TPS，获得应用实例的所述历史运行指标峰值和历史TPS之间的对应关系；获取目标集群的应用实例的实时运行指标数据，并根据所述实时运行指标数据计算实时TPS，根据所述对应关系和所述实时TPS，计算出预估的实时运行指标峰值；根据所述预估的实时运行指标峰值判断所述目标集群是否需要扩容。本发明简化了容量评估流程，降低容量评估过程的复杂度，提升容量评估效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域。更具体地，涉及一种系统容量预估方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

目前，在互联网行业中，为了确定软件服务的硬件资源的配置与数量，通常需要对资源进行容量规划，现有的容量规划方案主要包括经验论、创建模型以及压力测试三种形式。例如，在中国专利文件中，一名为《压力测试方法、系统以及服务器压力测试系统》申请号为CN 201811403940.X，介绍了一种压力测试方法，用于压力机，包括：获取被测试服务器的负载参数；将所述负载参数与所述被测试服务器的预设阈值进行比较；当所述负载参数小于所述预设阈值与波动值的差值时，调整输出的压测TPS数值；将所述压测TPS数值发送至所述被测试服务器。该发明虽然克服了现阶段压测TPS数值手动调节的弊端，进而减少了服务器压力测试过程中测试人员的参与度，但是无法将压力测试与实际业务相结合，从而降低了压力测试的准确性。

例如，在中国专利文件中，一名为《一种压力测试方法和系统》申请号为CN201510425487.2，介绍了一种压力测试方法，包括：设置业务模型，对所述业务模型中的每个业务场景分别进行模型测试；按照所述模型测试对业务模型进行准确度校验，当准确度校验通过时将所述业务模型作为压测业务模型；按照所述压测业务模型选取业务场景，依据所述业务场景发送业务请求；依据所述业务请求生成数据库请求，对数据库进行压力测试。该发明虽然基于业务模型执行压力测试，实现了通过业务驱动压力测试的执行，使得测试与实际环境更接近，提高了压力测试的准确性，但是无法根据测试结果对资源进行容量规划。

发明内容

有鉴于此，本发明的第一个实施例提供一种系统容量预估方法，包括：

获取目标集群的应用实例的历史运行指标数据，并根据所述历史运行指标数据计算历史TPS，其中，所述历史运行指标数据包括所述历史运行指标峰值；

根据所述历史运行指标数据和历史TPS，获得应用实例的所述历史运行指标峰值和历史TPS之间的对应关系；

获取目标集群的应用实例的实时运行指标数据，并根据所述实时运行指标数据计算实时TPS，根据所述对应关系和所述实时TPS，计算出预估的实时运行指标峰值；

根据所述预估的实时运行指标峰值判断所述目标集群是否需要扩容。

在一个具体实施例中，根据所述历史运行指标数据和历史TPS，获得应用实例的所述历史运行指标峰值和历史TPS之间的对应关系包括：

根据所述历史运行指标峰值和历史TPS之间的关系进行建模，获得用于表征应用实例的所述历史运行指标峰值和历史TPS之间的关系的线性回归模型。

在一个具体实施例中，所述获取目标集群的应用实例的历史运行指标数据包括：

从时序数据库中，获取所述目标集群所运行的多个应用实例、在历史时间段内的多个预设时间点的运行指标数据，所述历史时间段为距当前时间点相近的预定时间段。

在一个具体实施例中，判断所述目标集群是否需要扩容包括：

根据所述实时TPS和所述预估的实时运行指标峰值，计算实时水位；