[发明专利]图像处理方法及装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种图像处理方法及装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：响应于模糊图像识别指令，获取待处理的原始图像；对所述原始图像进行预处理，获得待识别图像；利用预设的多个卷积核对所述待识别图像进行处理，获得所述待识别图像的特征图；计算出所述特征图中的各像素的方差；在所述方差小于或等于预设的模糊阈值的情况下，确定所述原始图像为模糊图。应用本发明提供的图像处理方法，能够通过多个卷积核对待识别图像进行处理，获得特征图，然后将特征图的各像素的方差与预设的模糊阈值进行比较，从而能够快速准确的确定出原始图像是否为模糊图。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种图像处理方法及装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在一些业务场景下，例如，在售后服务场景下，通常需要技术人员上传与售后服务相关的图片，由后台人工对图片进行审核。

然而，在技术人员在调用售后app进行图片拍摄时，时常由于相机抖动原因，容易产生模糊图片，在此情况下，通常由技术人员主观的判断图片是否模糊，故而容易上传模糊图，导致后台无法完成对图片内容的审核。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种图像处理方法，能够准确的识别出模糊图。

本发明还提供了一种图像处理装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。

一种图像处理方法，包括：

响应于模糊图像识别指令，获取待处理的原始图像；

对所述原始图像进行预处理，获得待识别图像；

利用预设的多个卷积核对所述待识别图像进行处理，获得所述待识别图像的特征图；

计算出所述特征图中的各像素的方差；

在所述方差小于或等于预设的模糊阈值的情况下，确定所述原始图像为模糊图。

上述的方法，可选的，利用预设的多个卷积核对所述待识别图像进行处理，获得所述待识别图像的特征图，包括：

确定所述待识别图像对应的卷积核模板；所述待识别图像的通道顺序与所述卷积核模板对应的图像通道处理顺序一致；所述卷积核模板包含多个预设的单通道卷积核和多个预设的多通道卷积核；

利用所述卷积核模板中的各个单通道卷积核对所述待识别图像进行处理，获得初始特征图；

利用所述卷积核模板中的各个多通道卷积核对所述初始特征图进行处理，获得所述待识别图像的特征图。

上述的方法，可选的，所述利用所述卷积核模板中的各个单通道卷积核对所述待识别图像进行处理，获得初始特征图，包括：

利用所述卷积核模板中的N×M卷积核在所述待识别图像的每一通道的第一方向上进行卷积操作，获得所述待识别图像的每一通道对应的第一特征子图；N和M为正整数；

按所述通道顺序将所述待识别图像的每一通道对应的所述第一特征子图进行组合，获得第一特征图；

利用所述卷积核模板中的M×N卷积核在所述第一特征图的每一通道的第二方向上进行卷积操作，得到所述第一特征图的每一通道对应的第二特征子图；

按所述通道顺序将所述第一特征图的每一通道对应的所述第二特征子图进行组合，获得初始特征图。

上述的方法，可选的，利用所述卷积核模板中的各个多通道卷积核对所述待识别图像进行处理，获得所述原始图像的特征图，包括：

利用所述卷积核模板中的M×M×N卷积核对所述初始特征图的各个通道进行卷积操作，获得第二特征图；N和M为正整数；