[发明专利]预测空调性能的方法和装置

权利要求书

1.一种预测空调性能的方法，包括如下步骤：

(1)基于已设计的空调系统选择多个参数，

(2)基于所选择的多个参数进行试验以获取所述多个参数的数据，

(3)对获取的数据进行筛选，

(4)对经筛选的数据进行数据增强以获得增加的数据，

(5)使用所述增加的数据进行训练，以得到确定的空调性能预测模型，以及

(6)使用所述确定的空调性能预测模型来预测所述已设计的空调系统的性能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(4)包括：

(4-1)针对数个待确定的数据增强模型中的每个，基于所述经筛选的数据来得到对应的确定的数据增强模型，

(4-2)针对每个确定的数据增强模型，生成各自的增加的模型生成数据，

(4-3)从所述各自的增加的模型生成数据中选择与所述经筛选的数据的分布吻合度最高的增加的模型生成数据，以得到增加的吻合数据，以及

(4-4)将所述增加的吻合数据和所述经筛选的数据进行合并以获得所述增加的数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤(4-4)包括：

从所述增加的吻合数据中去除与经筛选的数据影响区有重叠的区域的数据，以及

将所述经筛选的数据添加至所述增加的吻合数据中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述经筛选的数据影响区为偏离所述经筛选的数据的空间位置预定距离范围内的数据区域。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个数据增强模型包括多元线性回归、多元多项式回归、决策树回归、随机森回归以及支持向量机回归。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个参数包括数个主动调节的参数和被动调节的参数，所述被动调节的参数响应于所述主动调节的参数而被确定。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)包括：

试验点去除步骤，所述试验点去除步骤包括：

基于所述多个参数中的所述数个主动调节的参数中的一个或更多个参数将试验分成稠密层和稀疏层，其中针对所述稠密层进行较多次试验以获取较多的所述多个参数的数据，针对所述稀疏层进行较少次试验以获取较少的所述多个参数的数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述试验点去除步骤包括：

基于蒸发器的水流量或风机转速将试验分成稠密层和稀疏层。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)还包括：

(1-1)选择待进行试验的多个参数，

(1-2)选择所述待进行试验的多个参数中的数个参数作为所述主动调节的参数，

(1-3)选择所述主动调节的参数中的每个参数的数值范围，以及

(1-4)在所述数值范围内选择数个离散的数值作为所述主动调节的参数中的所述每个参数的数个档位。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，进行试验来针对所述每个参数的数个档位中的每个档位获取所述每个参数的数据。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述主动调节的参数包括蒸发器的水流量、环境温度、蒸发器的出水温度和压缩机频率。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，

所述蒸发器的水流量设有如下3个档位：额定水流量的50％、额定水流量的100％、额定水流量的150％；

所述环境温度设有如下5个档位：－6.5℃、6.5℃、19℃、31.5℃、44.5℃；

所述蒸发器的出水温度设有如下5个档位：4℃、7℃、9.5℃、12.5℃、15℃；以及

所述压缩机频率设有如下3个档位：100％频率、65％频率和30％频率。