[发明专利]一种媒体数据处理方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种媒体数据处理方法、装置及设备，该方法包括：首先获取包含目标广告主的基础信息数据、计划投放信息数据和历史投放信息数据的目标线索广告的媒体投放数据，然后对这些数据进行特征提取，得到目标线索广告对应的特征向量，并确定与其对应的转化数量存在正或负相关关系的约束特征向量；接着将目标线索广告对应的特征向量和约束特征向量输入至预先构建的转化数量预估模型，预估出目标线索广告的转化数量。这样，利用预先构建的转化数量预估模型对目标线索广告的媒体投放数据对应的特征向量进行自动预估等有效处理，能够便于用户提前感知投放效果，并据此更为合理的调整投放资源配置，进而可以优化投放效果，并提升用户的投放体验。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种媒体数据处理方法、装置及设备。

背景技术

随着互联网和短视频平台的快速发展，在短视频平台上投放线索广告的广告主越来越多，需要处理的媒体数据也越来越多。对于众多广告主而言，线索广告转化数量预估结果的高低，与其投放线索广告的直接受益有着密切的联系。

但目前并没有较好的媒体数据处理方法，以准确预估出线索广告转化数量来满足广告主的预估需求，通常只是简单为其提供一些经验数据作为预估参考依据，或者是由广告主预先构建投放计划并开始投放，再经过一段时间投放后，通过观察实际得到的转化数量数据，人工预估出未来投放时间内可能得到的转化数量，以便广告主判断是否在未来投放时间对预先构建的投放计划进行调整。但是这些处理方案都无法在广告主构建投放计划过程中以及在投放线索广告之前，准确预估出线索广告投放后的转化数量，也无法为广告主提供构建投放计划的参考指导，导致广告主的投放体验较差。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提供一种媒体数据处理方法、装置及设备，通过对线索广告相关媒体投放数据的有效处理，能够便于用户提前感知投放效果，并据此更为合理、准确的调整投放资源配置，进而可以优化投放效果，并提升用户的投放体验。

本申请实施例提供了一种媒体数据处理方法，包括：

获取待处理的目标线索广告的媒体投放数据；所述目标线索广告的媒体投放数据包含目标广告主的基础信息数据、计划投放信息数据和历史投放信息数据；

对所述目标广告主的基础信息数据、计划投放信息数据和历史投放信息数据进行特征提取，得到所述目标线索广告对应的特征向量；

基于所述目标线索广告的媒体投放数据，确定与所述目标线索广告对应的转化数量存在正或负相关关系的约束特征向量；

将所述目标线索广告对应的特征向量和所述约束特征向量输入至预先构建的转化数量预估模型，以预估出所述目标线索广告对应的转化数量。

一种可能的实现方式中，所述对所述目标广告主的基础信息数据、计划投放信息数据和历史投放信息数据进行特征提取，得到所述目标线索广告对应的特征向量，包括：

将所述目标广告主的基础信息数据、计划投放信息数据和历史投放信息数据中不同金额特征包含的不同单位的货币数据转换为统一预设单位的货币数据；

将所述目标广告主的基础信息数据、计划投放信息数据和历史投放信息数据中不同类别特征包含的多个元素对应的字符串数据进行拼接，得到各个类别特征对应的单个字符串数据；

将所述不同金额特征包含的统一预设单位的货币数据的金额，与所述各个类别特征对应的单个字符串数据进行拼接，并将得到的拼接后的特征向量作为所述目标线索广告对应的特征向量。

一种可能的实现方式中，在将所述目标线索广告对应的特征向量和所述约束特征向量输入至预先构建的转化数量预估模型，以预估出所述目标线索广告对应的转化数量之前，所述方法还包括：

响应于所述目标广告主选择出价方式的操作，判断是否将容忍成本作为输入数据；