[发明专利]一种识别方法、系统、设备以及计算机可读存储介质有效
申请号: | 202210588016.3 | 申请日: | 2022-05-27 |
公开(公告)号: | CN114676691B | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 李进峰;高爱玲;高键;杨雯绚 | 申请(专利权)人: | 深圳市人马互动科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279;G06F40/30 |
代理公司: | 深圳得本知识产权代理事务所(普通合伙) 44762 | 代理人: | 袁江龙 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 方法 系统 设备 以及 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请提供一种识别方法、系统、设备以及计算机可读存储介质。该方法包括:获取输入信息;将识别结果中的词按识别的含义填入意图表单中对应的项目;若有项目中存在至少两个词,则将该项目标记为第一目标项目;若存在至少两个第一目标项目,且第一目标项目之间具有第一预设关联关系;则根据第一预设关联关系,并结合输入信息中词的关联关系,将符合所述第一预设关联关系的至少两个第一目标项目的词进行合并,并填入第一合并项目;根据意图表单中的项目和项目内容、及第一合并项目和第一合并项目内容,获取第一输入意图。通过识别方法利用将意图表单中符合预设关联关系的词进行合并,借助合并项目的信息,提高意图处理的完整性,提高意图识别效率。
技术领域
本申请涉及自然语言处理技术领域,特别是涉及一种识别方法、系统、设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
当前对输入信息进行语义理解时,部分意思不同的输入信息会因为处理方法的原因,在机器中拥有相同的处理结果,机器难以正确理解并区分输入信息的含义。
发明内容
本申请提供了一种识别方法、系统、设备以及计算机可读存储介质。
本申请提供了一种识别方法,所述识别方法包括:
获取输入信息;
识别所述输入信息,获取识别结果,将所述识别结果中的词按识别的含义填入意图表单中对应的项目;
若所述意图表单中有项目中存在至少两个词,则将该项目标记为第一目标项目;
若存在至少两个第一目标项目,且第一目标项目之间具有第一预设关联关系;
则根据第一预设关联关系,并结合所述输入信息中词的关联关系,将符合所述第一预设关联关系的至少两个第一目标项目的词进行合并,并填入第一合并项目;
根据所述意图表单中的项目和项目内容、及第一合并项目和第一合并项目内容,获取第一输入意图。
其中,所述识别方法还包括:
若有第一合并项目中存在至少两个词,则将该项目标记为第二目标项目;
若存在至少两个第二目标项目,且第二目标项目之间具有第二预设关联关系;
则根据第二预设关联关系,并结合所述输入信息中词的关联关系,将第二目标项目中符合上述关系的词合并,并填入第二合并项目;
根据所述意图表单中的项目和项目内容、第一合并项目和第一合并项目内容、及第二合并项目和第二合并项目内容,获取第二输入意图。
其中,所述识别方法还包括:
所述第二预设关联关系与应用场景相关联,为根据应用场景中若干词语类别的组合情况,总结或预设的关联关系。
其中,所述根据第二预设关联关系,并结合所述输入信息中词的关联关系,将第二目标项目中符合上述关系的词合并,并填入第二合并项目,包括:
获取每个第二目标项目中词的词语类别;
提取符合所述第二预设关联关系中词语类别的词;
按照所述输入信息中词的关联关系对提取出的词进行排序;
利用所述第二预设关联关系中不同词语类别的组合关系,对排序后的词进行组合,并填入所述第二合并项目。
其中,所述识别方法还包括:
识别所述输入信息,获取第二识别结果,将所述第二识别结果中的词按识别的含义填入所述第二意图表单中对应的项目;
根据第二意图表单项目和项目内容,确定进一步处理输入信息的意图表单。
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