[发明专利]信号接收译码方法和装置

权利要求书

1.一种信号接收译码方法，包括：

获取接收符号向量和多入多出MIMO系统的信道矩阵；

对所述接收符号向量和信道矩阵进行预处理后，在发送符号全集中进行搜索，得到全局最优符号向量，以及接收符号向量与所述全局最优符号向量之间的第一最短距离；

在发送符号的特定子集中进行搜索，得到每个子集中的局部最优符号向量，以及接收符号向量与每个所述局部最优符号向量之间第二最短距离；以及

基于所述第一最短距离和所述第二最短距离，确定发送数据的每个比特的似然比。

2.根据权利要求1所述的信号接收译码方法，其中，在发送符号的特定子集中进行搜索包括：

根据所述全局最优符号向量对应的二进制比特序列，确定发送符号全集中每层搜索节点集合；以及

在每层搜索节点集合中进行搜索。

3.根据权利要求2所述的信号接收译码方法，在每层搜索节点集合中进行搜索包括：

基于层次化树型深度优先搜索策略，遍历第m层搜索节点集合，若检验第m层当前节点与接收符号向量对应的累积欧式距离小于或等于预设距离阈值，则前进一层，遍历第m+1层搜索节点集合，其中，m取值为1至2M，M为发送端天线数；

若检验第2M层当前节点与接收符号向量对应的累积欧式距离小于预设距离阈值，则更新所述预设距离阈值为所述累积欧氏距离，更新最优符号向量为当前路径节点组成的向量，并回退一层，继续检验当前层的余下节点，直到回退到第1层且检验该层所有节点；以及

完成搜索，输出所记录的最优符号向量和对应欧式距离。

4.根据权利要求1至3任一所述的信号接收译码方法，其中，对接收符号向量和信道矩阵进行预处理包括：

将接收符号向量和信道矩阵构成的复信号模型，转换为实信号模型；

对实信号模型中的信道矩阵进行正交三角QR分解，得到正交矩阵和上三角矩阵；以及

基于所述正交矩阵和上三角矩阵，将实信号模型进行重整，并对重整后的信号模型进行平移和尺度缩放。

5.根据权利要求1至3任一所述的信号接收译码方法，其中，

基于全空间球译码算法，在发送符号全集中进行搜索。

6.一种信号接收译码装置，包括：

接收单元，被配置为获取接收符号向量和多入多出MIMO系统的信道矩阵；

处理单元，被配置为对所述接收符号向量和信道矩阵进行预处理后，在发送符号全集中进行搜索，得到全局最优符号向量，以及接收符号向量与所述全局最优符号向量之间的第一最短距离；在发送符号的特定子集中进行搜索，得到每个子集中的局部最优符号向量，以及接收符号向量与每个所述局部最优符号向量之间第二最短距离；以及

计算单元，被配置为基于所述第一最短距离和所述第二最短距离，确定发送数据的每个比特的似然比。

7.根据权利要求6所述的信号接收译码装置，其中，

所述处理单元，被配置为根据所述全局最优符号向量对应的二进制比特序列，确定发送符号全集中每层搜索节点集合；以及在每层搜索节点集合中进行搜索。

8.根据权利要求7所述的信号接收译码装置，其中，

所述处理单元，被配置为基于层次化树型深度优先搜索策略，遍历第m层搜索节点集合，若检验第m层当前节点与接收符号向量对应的累积欧式距离小于或等于预设距离阈值，则前进一层，遍历第m+1层搜索节点集合，其中，m取值为1至2M，M为发送端天线数；若检验第2M层当前节点与接收符号向量对应的累积欧式距离大于预设距离阈值，则更新所述预设距离阈值为所述累积欧氏距离，更新最优符号向量为当前路径节点组成的向量，并回退一层，继续检验当前层的余下节点，直到回退到第1层且检验该层所有节点；以及完成搜索，输出所记录的最优符号向量和对应欧式距离。