[发明专利]一种制冷暖通设备数据模型

说明书

本发明公开了一种制冷暖通设备数据模型，包括以下步骤：输入冷库的基础信息，将冷库的能耗数据及制冷设备的运行参数和传感器数据采集并存储到数据库，根据各类数据的特点和关系，进行数据编码，数据清洗和数据处理，便于后续使用，对数据进行综合分析和可视化处理，把制冷系统的运行参数导入数学模型，进行异常诊断，生成工单。本发明将制冷设备的运行参数及环境数据更好的进行可视化展示，24小时不间断设备在线可视化服务，及时准确地诊断出异常运行情况，提供切实有效的行动建议，延长设备服务周期，树立企业绿色形象，提升在市场上的竞争优势。

技术领域

本发明涉及制冷暖通设备数据模型领域，特别涉及一种制冷暖通设备数据模型。

背景技术

国内市场上：

1、虽然大部分冷库已经具备自控或半自控的功能，但因为没有专业的工程人员，即实际使用方并不知道该怎么使用自控系统，或怎么设置自控系统，系统中的很多参数都是设备安装商或维保商出厂或调试的设置，自控系统长期处于形同虚设的地步。

2、冷库交付时，很多应采可采数据，并没有被采集，导致后续想检验系统实际运行状态时，发现无“数”下手，自控系统成为摆设。

3、因为没有数据，现场只能依据经验判断设备运行的状态，无法提前预判设备可能出现的问题，只有等事故发生后再采取经验方案。

4、即使有数据的冷库，但因为没有专业的人员，这些数据被搁置，且因数据存储而产生的额外费用，使企业失去数据带来的真正受益，从而认为“数据无用”。

5、目前该领域的物联网项目，主要集中在数据的简单采集，且每个项目的数据采集点千差万别，和简单可视化展示，并没有进行综合分析和诊断。

发明内容

本发明的目的在于提供一种制冷暖通设备数据模型，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种制冷暖通设备数据模型，包括以下步骤：

步骤一：输入冷库的基础信息；

步骤二：将冷库的能耗数据及制冷设备的运行参数和传感器数据采集并存储到数据库；

步骤三：根据各类数据的特点和关系，进行数据编码，数据清洗和数据处理，便于后续使用；

步骤四：对数据进行综合分析和可视化处理；

步骤五：把制冷系统的运行参数导入数学模型，进行异常诊断，生成工单。

优选的，信息包括地理位置、面积、温区、设备资料，同时对系统进行配置。

优选的，步骤五中，制冷系统还包括异常报警和对应的行动建议。

优选的，对数据进行综合分析包括统计学，高等数学，线性代数，数据挖掘，机器学习算法，数据可视化，大数据分析。

优选的，数据处理包括数据采集与存储。