[发明专利]购买行为预测方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种购买行为预测方法，其特征在于，包括：

获取用户购买数据，并根据商品嵌入表达集，从所述用户购买数据中获取关联商品订单信息；

获取所述目标时间段内的用户历史购买行为数据；

对所述用户历史购买行为数据进行分析处理，以生成疑似目标人员集；

根据所述关联商品订单信息和所述疑似目标人员集进行购买行为预测，以生成预测结果。

2.根据权利要求1所述的购买行为预测方法，其特征在于，所述商品嵌入表达集通过以下方式获取：

获取目标时间段内的企业历史购买数据；

对所述企业历史购买数据进行分析处理，以生成所述企业历史购买数据中每个商品对应的嵌入表达；

根据所述每个商品对应的嵌入表达生成所述商品嵌入表达集。

3.根据权利要求2所述的购买行为预测方法，其特征在于，所述获取目标时间段内的企业历史购买数据，包括：

从第一客户端的数据库中获取目标时间段内的企业历史购买数据。

4.根据权利要求2所述的购买行为预测方法，其特征在于，所述对所述企业历史购买数据进行分析处理，以生成所述企业历史购买数据中每个商品对应的嵌入表达，包括：

获取所述企业历史购买数据中的每个商品，以及所述每个商品对应的企业用户；

根据所述每个商品和所述每个商品对应的企业用户进行建图，以生成无向图；

根据嵌入表达生成模型对所述无向图进行处理，以生成所述每个商品对应的嵌入表达。

5.根据权利要求1所述的购买行为预测方法，其特征在于，所述获取用户购买数据，并根据商品嵌入表达集，从所述用户购买数据中获取关联商品订单信息，包括：

从第二客户端的数据库中获取未完成的订单信息；

从所述订单信息中获取对应同一收货地址且同一配送时间段的商品订单信息，并将所述商品订单信息作为所述用户购买数据；

根据所述商品嵌入表达集，从所述用户购买数据中获取待关联商品集，以及获取所述待关联商品集中每个待关联商品对应的嵌入表达；

根据关联策略和所述每个待关联商品对应的嵌入表达，对所述待关联商品集中的待关联商品进行关联，以生成所述关联商品订单信息。

6.根据权利要求5所述的购买行为预测方法，其特征在于，所述获取所述目标时间段内的用户历史购买行为数据，包括：

从所述第二客户端的数据库中获取所述目标时间段内的用户历史购买行为数据。

7.根据权利要求1所述的购买行为预测方法，其特征在于，所述对所述用户历史购买行为数据进行分析处理，以生成疑似目标人员集，包括：

获取分析模型；

根据所述分析模型对所述用户历史购买行为数据进行分析处理，以生成所述疑似目标人员集。

8.根据权利要求1所述的购买行为预测方法，其特征在于，所述根据所述关联商品订单信息和所述疑似目标人员集进行购买行为预测，以生成预测结果，包括：

分别以所述疑似目标人员集中的每个疑似目标人员为索引，从所述关联商品订单信息之中进行查询，以生成查询结果；

根据所述查询结果进行购买行为预测，以生成所述预测结果。

9.一种购买行为预测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户购买数据，并根据商品嵌入表达集，从所述用户购买数据中获取关联商品订单信息；

第二获取模块，用于获取所述目标时间段内的用户历史购买行为数据；

第一分析处理模块，用于对所述用户历史购买行为数据进行分析处理，以生成疑似目标人员集；

预测模块，用于根据所述关联商品订单信息和所述疑似目标人员集进行购买行为预测，以生成预测结果。