[发明专利]森林火险预警模型建立方法、系统、设备及介质在审
申请号: | 202210582755.1 | 申请日: | 2022-05-26 |
公开(公告)号: | CN114862041A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 罗碧珍;宋卫国 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F30/20;G01W1/02;G01N33/24;A62C3/02;G06F119/08 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 李晓莉 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 森林 火险 预警 模型 建立 方法 系统 设备 介质 | ||
本发明公开了一种森林火险预警模型建立方法、系统、设备及介质。森林火险预警模型建立方法,包括:建立林火潜在影响因子数据库;自林火潜在影响因子数据库中提取林火潜在影响因子,并确定主要影响因子;基于主要影响因子,构建森林火险预警模型;运用接收者操作特征曲线对森林火险预警模型进行校验;若对林火发生概率模型校验合格,则运用林火发生概率模型输出森林火险预警信息。森林火险预警模型建立系统,包括:数据库建立模块;模型构建模块;预警模块。本发明还提供了实现森林火险预警模型建立方法的设备及介质。本发明解决了现有技术缺少准确、及时的森林火险预警模型的问题,为森林火灾防控提供模型和数据支持。
技术领域
本发明涉及森林火险防控技术领域,特别是涉及一种森林火险预警模型建立方法、系统、设备及介质。
背景技术
当前的森林火险监测预警仍停留在森林火险天气预报(依托主要气象要素(温度、相对湿度、风速、风向、降水等)进行预报)阶段。虽然有些地方开展了可燃物含水率及可燃物载量监测,但没有很好的应用于森林防灭火实际工作中。目前,我省森林防灭火领域暂时没有系统开展森林可燃物含水率、土壤含水率的实时动态监测以及在森林火险预报方面的应用。造成森林火险监测预警未能有效实时动态监测预警的原因主要有:可燃物载量时空信息数据不够精细,着火点燃、蔓延信息缺乏量化研究;可燃物含水率等信息不能实现动态实时监测;缺乏实时动态连续监测可燃物信息的监测装备、装置与算法;未建立土壤含水率与气象因子的耦合关系;未建立可燃物含水率与可燃物燃烧性的耦合关系;未建立可燃物载量与林火行为的耦合关系;未建立基于可燃物动态监测的林火发生与林火行为预测预报和预警系统,森林火险预测预报缺乏可燃物信息,仅为火险天气预报。
发明内容
基于此,本发明的目的在于,提供一种森林火险预警模型建立方法、系统、设备及介质。
第一方面,本发明提供一种森林火险预警模型建立方法,包括:
建立林火潜在影响因子数据库;
自林火潜在影响因子数据库中提取林火潜在影响因子,并确定主要影响因子;
基于主要影响因子,构建森林火险预警模型;
运用接收者操作特征曲线对森林火险预警模型进行校验;
若对林火发生概率模型校验合格,则运用林火发生概率模型输出森林火险预警信息。
本发明的森林火险预警模型建立方法通过建立林火潜在影响因子数据库,确定主要影响因子,并基于主要影响因子,构建森林火险预警模型,运用接收者操作特征曲线对森林火险预警模型进行校验,生成的森林火险预警模型可以用于输出森林火险预警信息,解决了现有技术缺少准确、及时的森林火险预警模型的问题,为森林火灾防控提供模型和数据支持。
上述技术方案在一种实施方式中,所述建立林火潜在影响因子数据库,包括:采集林火潜在影响因子,并将林火潜在影响因子分类、整理、导入,形成林火潜在影响因子数据库。
上述技术方案在一种实施方式中,所述林火潜在影响因子包括:地表可燃物含水率、气象因子和土壤因子。
上述技术方案在一种实施方式中,所述气象因子包括:空气温度、空气相对湿度、风速、降雨量、日最高温度和日最低温度中的一种或多种;
所述土壤因子包括:土壤湿润度、土壤含水率和土壤水分中的一种或多种。
上述技术方案在一种实施方式中,所述气象因子为林内距地面1.5m高度测得;
所述土壤因子为使用土壤探针测定土壤0-10cm范围内测得。
上述技术方案在一种实施方式中,所述运用林火发生概率模型输出森林火险预警信息,包括:根据林火发生概率模型计算结果,获得存在森林火险的位置信息,绘制森林火险分布图,并作为预警地图实时输出。
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