[发明专利]高维度大数据的关联规则分析方法、分析装置及存储介质

权利要求书

1.一种高维度大数据的关联规则分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取高维度大数据；

对所述高维度大数据进行预处理，获得预处理后大数据；

基于所述预处理后大数据确定多个频繁项集；

计算确定每个频繁项集的置信度；

基于每个频繁项集的置信度确定所述高维度大数据的关联规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述高维度大数据进行预处理，获得预处理后大数据，包括：

对所述高维度大数据执行第一降维处理，获得第一处理后数据；

确定所述第一处理后数据中两两数据之间的关联度；

基于所述关联度对所述第一处理后数据执行第二降维处理，获得所述预处理后大数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预处理后大数据确定多个频繁项集，包括：

根据所述处理后大数据确定多个子项集；

计算确定每个子项集在预设事务范围内出现的第一出现概率；

依次判断每个第一出现概率是否大于预设概率阈值；

将第一出现概率大于所述预设概率阈值对应的子项集作为频繁项集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算确定每个所述频繁项集的置信度，包括：

在所述频繁项集中确定第一计算数据和第二计算数据；

计算确定所述第一计算数据和所述第二计算数据同时在所述预设事务范围内出现的第二出现概率；

基于所述第二出现概率以及所述第一计算数据对应的第一出现概率，计算确定所述第一计算数据对应于所述第二计算数据的置信度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述置信度确定所述高维度大数据的关联规则，包括：

获取预设置信度限值；

依次判断每个所述频繁项集的置信度是否大于所述预设置信度限值；

根据判断结果获取大于所述预设置信度限值的合格置信度；

基于所述合格置信度确定对应频繁项集的初始关联规则；

基于所述初始关联规则确定所述高维度大数据的关联规则。

6.一种高维度大数据的关联规则分析装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取高维度大数据；

预处理单元，用于对所述高维度大数据进行预处理，获得预处理后大数据；

频繁项集确定单元，用于基于所述预处理后大数据确定多个频繁项集；

计算单元，用于计算确定每个频繁项集的置信度；

关联规则确定单元，用于基于每个频繁项集的置信度确定所述高维度大数据的关联规则。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预处理单元包括：

第一处理模块，用于对所述高维度大数据执行第一降维处理，获得第一处理后数据；

关联度确定模块，用于确定所述第一处理后数据中两两数据之间的关联度；

第二处理模块，用于基于所述关联度对所述第一处理后数据执行第二降维处理，获得所述预处理后大数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述频繁项集确定单元包括：

子项集确定模块，用于根据所述处理后大数据确定多个子项集；

第一概率计算模块，用于计算确定每个子项集在预设事务范围内出现的第一出现概率；

第一判断模块，用于依次判断每个第一出现概率是否大于预设概率阈值；

频繁项集确定模块，用于将第一出现概率大于所述预设概率阈值对应的子项集作为频繁项集。