[发明专利]一种设备多任务模态下的安全性分析方法

权利要求书

1.一种设备多任务模态下的安全性分析方法，其特征在于，将设备按照任务分解为多个任务模态，每个任务模态按照持续时间、占驻空间、使用频率、产生的经济价值、整体作业复杂程度、事故后果六个特征，由专家打分给出每个模态在上述六个特征上的权重系数，通过综合求解每个模态的绝对权重系数，再通过非线性求解出每个模态的相对权重系数包括：

其中H_j为第j个任务模态的相对权重系数，n为模态的总数量，G_j为第j个任务模态的绝对权重系数；A_j为第j个模态在持续时间特征上的权重系数；B_j为第j个模态在占驻空间特征上的权重系数；C_j为第j个模态在使用频率特征上的权重系数；D_j为第j个模态在产生的经济价值特征上的权重系数；E_j为第j个模态在整体作业复杂程度特征上的权重系数；F_j为第j个模态在事故后果特征上的权重系数。

2.根据权利要求1所述的一种设备多任务模态下的安全性分析方法，其特征在于，针对每个任务模态，按照进场准备作业、单机分测试、综合作业、总体装配、总体测试、作业返回六个阶段，每个阶段分别按照持续时间、占驻空间、使用频率、产生的经济价值、整体作业复杂程度5个维度，采用专家打分的形式，同时给出每个阶段在不同维度的维度权重系数，然后综合得到每个阶段的总维度权重系数，再对总维度权重系数进行处理得到每个阶段的相对权重系数；同时由专家打分给出每个阶段在设备结构、温度系统、接地设施、配电系统、消防设施、测试设备、设备操作检测人员、指挥决策人员、保障维修人员、作业环境、安全教育十一个方面的安全性分值与权重分值，从而求解整个任务模态的安全性分析数据包括：

其中i＝1,2,3,4,5,6分别代指每个任务模态的进场准备作业、单机分测试、综合作业、总体装配、总体测试、作业返回六个阶段；a_i表示每个阶段的按照持续时间分析的维度权重系数；b_i表示每个阶段的按照占驻空间分析的维度权重系数；c_i表示每个阶段的按照使用频率分析的维度权重系数；d_i表示每个阶段的按照产生的经济价值分析的维度权重系数；e_i表示每个阶段的按照整体作业复杂程度分析的维度权重系数；g_i表示每个阶段的总维度权重系数；h_i表示每个阶段的相对权重系数；o_1i表示每个阶段在设备结构方面的安全性分值、p_1i表示每个阶段在设备结构方面的权重分值；o_2i表示每个阶段在温度系统方面的安全性分值、p_2i表示每个阶段在温度系统方面的权重分值；o_3i表示每个阶段在接地设施方面的安全性分值、p_3i表示每个阶段在接地设施方面的权重分值；o_4i表示每个阶段在配电系统方面的安全性分值、p_4i表示每个阶段在配电系统方面的权重分值；o_5i表示每个阶段在消防设施方面的安全性分值、p_5i表示每个阶段在消防设施方面的权重分值；o_6i表示每个阶段在测试设备的安全性分值、p_6i表示每个阶段在测试设备方面的权重分值；o_7i表示每个阶段在设备操作检测人员方面的安全性分值、p_7i表示每个阶段在设备操作检测人员方面的权重分值；o_8i表示每个阶段在指挥决策人员方面的安全性分值、p_8i表示每个阶段在指挥决策人员方面的权重分值；o_9i表示每个阶段在保障维修人员方面的安全性分值、p_9i表示每个阶段在保障维修人员方面的权重分值；o_10i表示每个阶段在作业环境方面的安全性分值、p_10i表示每个阶段在作业环境方面的权重分值；o_11i表示每个阶段在安全教育方面的安全性分值、p_11i表示每个阶段在安全教育方面的权重分值；T_j表示第j个任务模态的安全性分析数据。

3.根据权利要求1所述的一种设备多任务模态下的安全性分析方法，其特征在于，根据已有的任务模态的相对权重系数过往数据、任务模态下每个阶段的相对权重系数过往数据、任务模态下十一个方面的安全性分值与权重分值过往数据、任务模态的安全性分析过往数据、设备多任务模态下的安全性分析过往总数据，建立基于三角抗饱和基函数神经网络，设计抗饱和型权值调节规律对网络进行训练，达到给定的误差要求后，停止训练网络，然后输入现有的任务模态的相对权重系数、任务模态下每个阶段的相对权重系数数据、任务模态下十一个方面的安全性分值与权重分值数据、任务模态的安全性分析数据进入训练好的网络，得到最终的设备技术多任务模态下的安全性分析数据包括：

y＝y₁+y₂+y₃；

其中H_aj为第j个任务模态的相对权重系数过往数据；h_ai表示每个阶段的相对权重系数过往数据；o_a1i表示每个阶段在设备结构方面的安全性分值过往数据、p_a1i表示每个阶段在设备结构方面的权重分值过往数据；o_a2i表示每个阶段在温度系统方面的安全性分值过往数据、p_a2i表示每个阶段在温度系统方面的权重分值过往数据；o_a3i表示每个阶段在接地设施方面的安全性分值过往数据、p_a3i表示每个阶段在接地设施方面的权重分值过往数据；o_a4i表示每个阶段在配电系统方面的安全性分值过往数据、p_a4i表示每个阶段在配电系统方面的权重分值过往数据；o_a5i表示每个阶段在消防设施方面的安全性分值过往数据、p_a5i表示每个阶段在消防设施方面的权重分值过往数据；o_a6i表示每个阶段在测试设备的安全性分值过往数据、p_a6i表示每个阶段在测试设备方面的权重分值过往数据；o_a7i表示每个阶段在设备操作检测人员方面的安全性分值过往数据、p_a7i表示每个阶段在设备操作检测人员方面的权重分值过往数据；o_a8i表示每个阶段在指挥决策人员方面的安全性分值过往数据、p_a8i表示每个阶段在指挥决策人员方面的权重分值过往数据；o_a9i表示每个阶段在保障维修人员方面的安全性分值过往数据、p_a9i表示每个阶段在保障维修人员方面的权重分值过往数据；o_a10i表示每个阶段在作业环境方面的安全性分值过往数据、p_a10i表示每个阶段在作业环境方面的权重分值过往数据；o_a11i表示每个阶段在安全教育方面的安全性分值过往数据、p_a11i表示每个阶段在安全教育方面的权重分值过往数据；T_aj表示第j个任务模态的安全性分析数据过往数据；e表示网络训练误差；y_a表示设备多任务模态下的安全性分析过往总数据；为网络主输出的三角抗饱和基函数型权值；为网络权重辅助输出的三角抗饱和基函数型权值；为网络的任务模态输出的三角抗饱和基函数型权值；表示网络的主输出；表示网络的权重辅助输出；表示网络的任务模态输出；表示网络的总输出；为网络主输出的三角抗饱和基函数型权值调节规律；k_a1i为网络主输出增益自适应速度调节系数，为常值；为网络权重辅助输出的三角抗饱和基函数型权值调节规律；k_eji为网络权重辅助输出的增益自适应速度调节系数，为常值；为网络的任务模态输出的三角抗饱和基函数型权值调节规律；k_cji为网络的任务模态输出的增益自适应速度调节系数，为常值；y₁表示输入当前的任务模态数据后训练好的网络主输出；y₂表示输入当前的任务模态数据后训练好的网络权重辅助输出；y₃表示输入当前的任务模态数据后训练好的网络任务模态输出；y表示输入当前的任务模态数据后训练好的网络的总输出，也就是最终的设备技术多任务模态下的安全性分析数据。