[发明专利]问答方法、装置、设备及介质

说明书

本申请涉及一种问答方法、装置、设备及介质，该方法包括：在接收到用户输入的问题数据的情况下，在预设数据库中确定与问题数据对应的答案数据，其中，问题数据为包含数值问答的数据；对问题数据和答案数据进行规范化处理，以获得同一量纲的第一问题数据和第一答案数据；将第一问题数据和第一答案数据输入至文本匹配模型，生成匹配结果；利用匹配结果中的匹配度确定目标答案结果。本申请通过对问答数据中的数值进行规范化处理，以使问答数据能够在同一量纲进行匹配，解决了由于数值不同导致解答不准确的问题。

技术领域

本申请涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种问答方法、装置、设备及介质。

背景技术

近年来，智能问答的发展愈来愈好，目前获取问题的目标答案的方法主要包括：确定数据库中与待解答问题的相似问题，并提取相似问题的答案作为目标答案；将候选答案与待解答问题进行文本匹配等。上述方法能够在判断类问答类场景起到较好效果，但是涉及到数值类的判断问答场景时会由于未准确检测到数值差异而导致输出的解答与实际解答出现偏差。

针对上述“涉及到数值类的判断问答场景时会由于未准确检测到数值差异而导致输出的解答与实际解答出现偏差”的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供了一种问答方法、装置、设备及介质，以解决或至少部分解决上述“涉及到数值类的判断问答场景时会由于未准确检测到数值差异而导致输出的解答与实际解答出现偏差”的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，本申请提供了一种问答方法，包括：在接收到用户输入的问题数据的情况下，在预设数据库中确定与问题数据对应的答案数据，其中，问题数据为包含数值问答的数据；对问题数据和答案数据进行规范化处理，以获得同一量纲的第一问题数据和第一答案数据；将第一问题数据和第一答案数据输入至文本匹配模型，生成匹配结果；利用匹配结果中的匹配度确定目标答案结果。

可选地，对问题数据和答案数据进行规范化处理，以获得同一量纲的第一问题数据和第一答案数据包括：分别对问题数据和答案数据进行数据转换，以获得第二问题数据和第一答案数据；利用第一答案数据对第二问题数据进行数值转换，以获得第一问题数据。

可选地，分别对问题数据和答案数据进行数据转换包括以下方式中的至少之一：确定问题数据和答案数据中的同义数据，并确定与同义数据匹配的标准同义数据，以及，用标准同义数据替换问题数据和答案数据中的同义数据；确定问题数据和答案数据中的同义单位数据，并确定与单位数据匹配的标准单位数据，以及，用标准单位数据替换问题数据和答案数据中的单位数据；确定问题数据和答案数据中的非规范化区间标记，并确定与非规范化区间标记匹配的标准区间文本，以及，用标准区间文本替换问题数据和答案数据中的非规范化区间标记。

可选地，利用第一答案数据对第二问题数据进行数值转换，以获得第一问题数据包括：提取第一答案数据中的第一数值，并提取第二问题数据中的第二数值，将第一数值和第二数值进行比对，获得比对结果；在比对结果指示第一数值和第二数值不同的情况下，用第一数值替换第二数值，以生成第一问题数据。

可选地，在预设数据库中确定与问题数据对应的答案数据包括：在预设数据库中确定与问题数据关联的第一文本数据，其中，第一文本数据为答案数据所在段落的文本数据；将第一文本数据和问题数据输入至预设预测模型，以获得与问题数据关联度最高的答案数据。

可选地，将第一问题数据和第一答案数据输入至文本匹配模型，生成匹配结果包括：将第一问题数据和第一答案数据进行拼接，生成第二文本数据；将第二文本数据输入至文本匹配模型，生成匹配结果。

可选地，按照以下方式生成预设数据库：获取问答数据，并按照预设粒度对问答数据中的相关文本进行划分，获得多个文本字段，其中，问答数据包括问题文本和与问题文本相关的相关文本；将与问题文本匹配的多个文本字段进行整合，生成问题文本的答案文本，并将答案文本存储至预设数据库。