[发明专利]一种基于GM(1,N)的新能源汽车保有量预测方法

权利要求书

1.一种基于GM(1,N)的新能源汽车保有量预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1、构建基于GM(1,N)的新能源汽车保有量预测模型；

步骤2、通过最小二乘法可计算出参数列发展系数和内生控制系数的具体数值，求得基于GM(1,N)的新能源汽车保有量预测模型的近似时间响应解，并还原出的模拟值。

2.根据权利要求1所述的一种基于GM(1,N)的新能源汽车保有量预测方法，其特征在于：所述步骤1的具体方法为：

将新能源汽车年度保有量及其关键影响因素指标数据进行预处理，以新能源汽车保有量为系统特征数据序列，以新能源汽车保有量关键影响因素的时间序列数据形成相关因素序列，对系统特征数据序列作一次累加生成，设定为1-AGO序列：

(1)设系统特征数据序列为：

相关因素序列为：

……

(2)由紧邻均值生成序列其中，为驱动项，为背景值，为灰倒数；

(3)设为参数列，且

式中a——发展系数；

b——内生控制系数。

3.根据权利要求1所述的一种基于GM(1,N)的新能源汽车保有量预测方法，其特征在于：所述步骤2的具体方法为：

(1)通过最小二乘法可计算出参数列的具体数值：

确定为GM(1,N)模型，相应的白化方程为：

白化方程的解为：

代入数据计算可得：

(2)GM(1,N)模型的近似时间响应解为：

代入数据计算可得：

(3)作差还原出的模拟值：

4.根据权利要求1所述的一种基于GM(1,N)的新能源汽车保有量预测方法，其特征在于：在所述步骤2之后还包括如下步骤3：

步骤3、通过相对误差检测法和后验差检验法检查模型的合理性，根据后验差比值C和小误差概率P可将预测模型判断模型等级。

5.根据权利要求4所述的一种基于GM(1,N)的新能源汽车保有量预测方法，其特征在于：所述步骤3的具体计算步骤包括：

(1)采用相对误差检验法检查模型的合理性：

残差序列及相对误差的计算公式如下：

(2)采用后验差检验法检查模型的合理性：

后验差检验法是残差分布统计特性的检验方法，原始数列均值与方差分别为：

残差数列q的均值与方差为：

后验差比值C及小误差概率P为：