[发明专利]一种通过SVR模型对片状塑料模成型工艺的优化方法在审

专利信息
申请号: 202210577054.9 申请日: 2022-05-25
公开(公告)号: CN114818512A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 李继强;卢灿雄;吴凤楠;贾志欣;刘立君;郑逸超;王少峰 申请(专利权)人: 浙大宁波理工学院;宁波市益普乐模塑有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/12;G06N20/10;G06F119/14
代理公司: 宁波高新区永创智诚专利代理事务所(普通合伙) 33264 代理人: 付帅
地址: 315100 浙江省宁波市鄞州区高教*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 通过 svr 模型 片状 塑料模 成型 工艺 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种通过SVR模型对片状塑料模成型工艺的优化方法,其特征在于,所述通过SVR模型对片状塑料模成型工艺的优化方法包括如下步骤:

S1:选取在相同待优化工艺参数下将生产的平板形制件两件,分别记为A型板和B型板,然后调整待优化工艺参数生产n组A型板和B型板,将A1、B1记为第1组,A2、B2记为第2组……An、Bn记为第n组;

所述待优化工艺参数包括模压成型生产工艺流程中的一段模压压力F1及对应的一段模压时间t1,二段模压压力F2及对应的二段模压时间t2,三段模压压力F3及对应的三段模压时间t3;

在A型板和B型板上选取若干位置点将其各切割为m份试样,记为A(n-m)与B(n-m),其中,A型板用于冲击性能测试,B型板用于弯曲性能测试;

试样A(n-m)测试的冲击强度为FL(n-m);

试样B(n-m)测试的弯曲强度为FL(n-m);

S2:将S1重复k次,弯曲强度测试结果与冲击强度测试结果作为两个SVR模型的数据集,记为Df、Di,即Df、Di中的样本数量均为n*m*k;

S3:利用Df数据集以弯曲强度作为输出标记信息训练SVR模型,记为ModelFL;

利用Di数据集以冲击强度作为输出标记信息分别训练SVR模型,记为ModelIP;

S4:基于NSGA-Ⅱ算法对SVR模型进行多目标寻优,利用SVR模型间接地建立工艺参数与制件平均强度间的映射关系,并将其作为NSGA-Ⅱ算法的目标函数,从而能得到使得力学性能取最大值的工艺参数,实现对工艺参数的优化。

2.根据权利要求1所述的一种通过SVR模型对片状塑料模成型工艺的优化方法,其特征在于,

所述弯曲强度的计算公式如下:

式中:σfM——弯曲强度(MPa)

F——失效时的弯曲载荷(N)

L——测试跨距(mm)

b——试样厚度(mm)

h——试样宽度(mm);

所述冲击强度的计算公式如下:

式中:acU——冲击强度(kJ/m2)

WB——冲击破坏吸收能量(J)

b——试样厚度(mm)

h——试样宽度(mm)。

3.根据权利要求1所述的一种通过SVR模型对片状塑料模成型工艺的优化方法,其特征在于,在S2选定数据集之后,对其进行预处理,去除其中的异常值;

第一步是去除其中因加工缺陷,试验操作失误等因素而产生的错误样本数据;

第二步是采用莱因达准则剔除数据集中过大或者过小的数据;

运用莱因达准则剔除异常值的过程如下:

计算对应样本(xi,yi)的剩余误差vi及数据集标准误差σ,计算公式如下:

式中为样本均值,j为样本数量;

若样本(xi,yi)对应的vi满足|vi|>3σ,则样本(xi,yi)为异常样本,予以剔除。

4.根据权利要求1所述的一种通过SVR模型对片状塑料模成型工艺的优化方法,其特征在于,在步骤S4中,通过如下公式计算某一工艺参数下不同位置点的预测强度,并将其取为平均值作为该工艺参数下的制件平均强度,

式中P是工艺参数取值向量,包括F1、F2、F3、t1、t2、t3六个分量,X是位置取值向量,包括X、Y、夹角三个分量,Sa(P)代表在P工艺参数下的制件平均强度,SVR(P,Xi)代表在P工艺参数下第i位置处的试样强度预测值。

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