[发明专利]失效兴趣点的挖掘方法及装置、设备和介质

说明书

本公开提供了一种失效兴趣点的挖掘方法及装置、设备和介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、智能交通、智能座舱、车联网和自然语言处理技术领域。实现方案为：获取与多个兴趣点分别对应的多个第一用户评论信息，所述第一用户评论信息至少包括评论文本信息；基于所述第一用户评论信息所包括的评论文本信息，从所述多个第一用户评论信息中确定能够指示兴趣点失效的至少一个第二用户评论信息；以及基于所述至少一个第二用户评论信息，从所述多个兴趣点中确定至少一个失效兴趣点。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、智能交通、智能座舱、车联网和自然语言处理技术领域，具体涉及一种失效兴趣点的挖掘方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

随着移动端电子地图应用程序的普及，电子地图越来越多地被用户使用，用户可以在电子地图中查询感兴趣的POI(Point of Interest，兴趣点)，例如商店、餐厅等。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种失效兴趣点的挖掘方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种失效兴趣点的挖掘方法，包括：获取与多个兴趣点分别对应的多个第一用户评论信息，所述第一用户评论信息至少包括评论文本信息；基于所述第一用户评论信息所包括的评论文本信息，从所述多个第一用户评论信息中确定能够指示兴趣点失效的至少一个第二用户评论信息；以及基于所述至少一个第二用户评论信息，从所述多个兴趣点中确定至少一个失效兴趣点。

根据本公开的另一方面，提供了一种失效语义预测模型的训练方法，包括：获取与兴趣点对应的样本评论文本信息，所述样本评论文本信息包括能够指示该样本评论文本信息对应的兴趣点的有效性的样本标注；将所述样本评论文本信息输入所述失效语义预测模型，以获取所述失效语义预测模型所输出的预测结果，所述预测结果能够指示该样本评论文本信息对应的兴趣点失效的置信度；基于所述样本标注和所述预测结果，计算损失值；以及基于所述损失值，对所述失效语义预测模型进行调参。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子地图的显示方法，所述电子地图包括地图底图和多个兴趣点，所述方法包括：利用如上所述的失效兴趣点的挖掘方法从所述多个兴趣点中确定至少一个失效兴趣点；以及响应于接收到用户的打开请求，在所述地图底图上显示所述多个兴趣点中的除所述至少一个失效兴趣点以外的兴趣点。

根据本公开的另一方面，提供了一种失效兴趣点的挖掘装置，包括：第一获取单元，被配置用于获取与多个兴趣点分别对应的多个第一用户评论信息，所述第一用户评论信息至少包括评论文本信息；第一确定单元，被配置用于基于所述第一用户评论信息所包括的评论文本信息，从所述多个第一用户评论信息中确定能够指示兴趣点失效的至少一个第二用户评论信息；以及第二确定单元，被配置用于基于所述至少一个第二用户评论信息，从所述多个兴趣点中确定至少一个失效兴趣点。