[发明专利]基于区间优化的火电机组灵活性调节调度方法

权利要求书

1.基于区间优化的火电机组灵活性调节调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1：综合考虑火电机组的灵活性调节费用和运行费用，并以年综合费用作为优化目标，建立火电机组灵活性调节确定性模型；

步骤2：通过限定各个节点不确定场景的波动范围来限定场景集的边界，建立火电机组灵活性调节区间优化模型；

步骤3：利用GSOMP算法对步骤2建立的火电机组灵活性调节区间优化模型进行求解；使用GSOMP算法来协同优化目标区间的均值和偏差值，生成具有不同年综合费用区间特性的候选方案；

步骤4：使用多属性决策方法对步骤3候选方案中的年综合费用区间进行评估，依据各区间特征量的综合表现选择一组最优的方案。

2.根据权利要求1所述基于区间优化的火电机组灵活性调节调度方法，其特征在于，所述步骤1中的火电机组灵活性调节确定性模型具体如下：

目标函数：以年综合费用最小为优化目标

min(C_B+C_O) (1)

式中，C_B和C_O分别为火电机组的年化灵活性调节费用和年运行费用；

火电机组年化改造费用如式(2)：

式中，P_i^G,min和P_i^G,min0分别为火电机组i在改造前及改造后的最低出力；C_{y_rebuild}为单位容量的年化灵活性改造费用；M_G为系统中火电机组的数目；

单位容量的年化灵活性改造费用折算如式(3)：

式中，C_rebuild为单位容量的灵活性改造费用；Y为机组寿命；η为年利率；

系统中年运行费用：

式中，D_m为月份m的天数；T为每个典型日中的运行小时数；为火电机组i在月份m中典型日时段t的出力；λ_w为单位弃风量的惩罚费用；M_W为系统中风电机组的数目；

为风电机组j在月份m中典型日时段t的弃风量；

功率平衡约束：

式中，为风电机组j在月份m中典型日时段t的出力，风电机组出力指风电机组的预测出力；为负荷，节点k在月份m中典型日时段t的有功功率；M_D为系统中负荷节点的数目；

火电机组的出力约束：

式中，P_i^G,max为火电机组i的最大出力；

火电机组的灵活性改造约束：

式中，P_i^G,min1和P_i^G,min2分别为火电机组i在实施了非投油调峰改造和投油调峰改造后的机组最低出力；x_i,0、x_i,1、x_i,2为机组i的改造方案决策变量，为0-1变量，x_i,0＝1、x_i,1＝1、x_i,2＝1时分别表示机组i不实施改造、实施非投油调峰改造以及实施投油调峰改造；

火电机组的爬坡约束：

式中，和分别为火电机组i的最大上爬坡速率、下爬坡速率；

线路潮流约束：

式中，G_n-i、G_n-j、G_n-k分别为火电机组i风电机组j和负荷节点k对线路n的功率转移因子；M_L为系统中线路的数目；为线路n的最大允许传输功率；

风电机组的弃风量约束

3.根据权利要求1所述基于区间优化的火电机组灵活性调节调度方法，其特征在于，所述步骤2中的火电机组灵活性调节区间优化模型具体如下：

系统运行费用：

式中：C_D为系统运行费用；和分别为火电机组i在月份m中典型日时段t的出力下限和上限；和分别为风电机组j在月份m中典型日时段t的弃风量下限和上限；

年运行费用区间的下限和上限：

式中：C_D和分别为系统运行费用的下限和上限；

功率平衡等式：

火电机组出力约束：

爬坡约束：

线路潮流约束：

弃风约束：