[发明专利]多节点数据检索方法、装置以及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202210573359.2 申请日: 2022-05-25
公开(公告)号: CN115017176A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 林文楷;周成祖;魏超;吴文;朱海勇 申请(专利权)人: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
主分类号: G06F16/242 分类号: G06F16/242;G06F16/248;G06F16/27
代理公司: 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 代理人: 汪万龙
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 节点 数据 检索 方法 装置 以及 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种多节点数据检索方法,其特征在于:包括以下步骤,

S1,获取检索任务,对所述检索任务进行归一化处理,并根据归一化处理后的所述检索任务确定当前业务场景的场景特征及与所述当前业务场景关联的资源节点的节点特征,所述场景特征包括:场景名称、与当前场景对应的检索方案;所述节点特征包括资源节点ID、数据体量、检索引擎、场景检索效率范围;所述场景检索效率范围包括资源节点返回结果的平均时间;

S2,将预设调度缓存区中的第一内存空间按比例平均分配给各个与当前业务场景关联的资源节点,并根据所述关联的资源节点返回结果的平均时间将所述调度缓存区中的第二内存空间分配给各关联的资源节点,其中,给返回结果平均时间长的资源节点分配的内存空间占比大于返回结果平均时间短的资源节点,分配给资源节点的内存空间用于存储对应资源节点返回的结果;

S3,基于在所述调度缓存区中预先存储的业务场景特征库判断所述当前的业务场景是否为新业务场景;当所述当前的业务场景为新业务场景时,根据各个所述资源节点所分配得到的内存空间的大小以及各个所述资源节点的数据体量对所述资源节点的返回结果数量进行调整,增加数据体量大的资源节点返回结果数量,得到所述业务场景的调整方案,并在所述业务场景特征库中将所述调整方案保存为新建的当前业务场景的检索方案;其中,所述业务场景特征库基于历史的业务场景的场景特征预先建立,所述业务场景特征库包括:场景名称、与业务场景对应的检索方案及调整方案;

S4,根据所述调整方案以及所述资源节点ID从所述调度缓存区中预先存储的节点特征库中获取与所述当前业务场景关联的资源节点相应的检索引擎,将所述调整方案传入所述检索引擎,由所述检索引擎对所述各个资源节点进行检索,并得到所述业务场景的检索结果,其中,所述节点特征库基于历史的资源节点的节点特征建立,所述节点特征库包括:节点ID、对应的检索引擎、数据体量、场景检索效率范围;

S5,对所述检索结果进行去重以及排序处理,将经过去重及排序后的所述各个资源节点的检索结果进行融合,得到所述当前的业务场景的返回结果集。

2.根据权利要求1所述的多节点数据检索方法,其特征在于,所述S3还包括:将所述当前的业务场景的场景名称与所述业务场景特征库中的场景名称进行比对来确认当前业务场景是否为新业务场景;当所述当前的业务场景的场景名称不存在于所述业务场景特征库中时,则确认当前业务场景为新的业务场景;否则,为重复的业务场景。

3.根据权利要求1所述的多节点数据检索方法,其特征在于,所述调整方案包括检索节点ID,所述S4根据所述调整方案为所述当前的业务场景分配相应的检索引擎,响应于当所述当前的业务场景所关联的资源节点的资源节点ID与所述调整方案的检索节点ID相同,通过所述检索引擎对所述资源节点进行检索,得到所述资源节点的检索结果。

4.根据权利要求1所述的多节点数据检索方法,其特征在于,所述场景特征还包括排重字段,所述S5还包括:将所述检索结果与所述返回结果集进行比对,所述调度缓存区根据所述排重字段将所述检索结果与所述返回结果集进行去重处理,并将所述检索结果与所述返回结果集融合。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的多节点数据检索方法,其特征在于:所述检索方案中还包括单页显示量、当前页码以及排序字段,根据所述单页显示量以及所述当前页码对所述返回结果集的推送状态进行标记,其中,所述推送状态包括已推送和未推送;从所述返回结果集中选取推送状态为“未推送”的记录进行推送并将其推送状态设为“已推送”,根据所述排序字段对推送状态为“未推送”的返回结果集记录进行排序并标记位置标签。

6.根据权利要求5所述的多节点数据检索方法,其特征在于,所述业务场景特征库还包括:业务场景的返回结果集的历史记录,所述S3还包括:当所述业务场景为重复业务场景时,则根据排序后的所述返回结果集的历史记录以及所述位置标签,得到所述业务场景的返回结果集。

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