[发明专利]一种自动巡检采集设备的方法、装置和存储介质

说明书

本发明提供了一种自动巡检采集设备的方法、装置及存储介质，该方法包括：S1,获取各采集设备的采集日志数据；S2,对采集日志数据进行对象归一化处理和地址归一化处理，获得各区域的区域分析信息；S3,分析各区域的区域分析信息，根据各区域的区域分析信息中关联对象信息是否一致来确定异常记录，并在异常记录连续出现的天数达到预定阈值时，确定异常记录对应的采集设备出现异常。利用上述技术方案，可以实现在全域范围的采集设备的巡检工作，且并通过对采集数据中关联对象的一致性分析可以实现对采集设备是否存在异常进行自动判断。

技术领域

本发明涉及采集设备检测领域，特别是涉及一种自动巡检采集设备的方法、装置和存储介质。

背景技术

目前，随着一系列项目建设的进行以及社会整体安防意识的提升，前端采集设备获得了飞速发展。这些设备采集的数据成为各地大数据项目的一个重要的数据来源。需要确保这些采集设备长期稳定地运行，才能让大数据系统持续接入更多有价值的数据。所以，如何快速准确地从分布范围广、数量多、人工巡检难度大的海量采集设备中发现有异常的设备，及时修正并提升数据采集质量，成为大数据建设成败和提高大数据利用价值的核心点。

由于采集设备的分布范围广、数量多、人工巡检难度大等特点，目前市场上现有的采集设备巡检方法，主要采用“简单规则匹配+人工抽样巡检”的方案，这些技术存在以下不足：巡检范围不足，通过人工抽样巡检的方式，无法全面覆盖大量的前端设备的巡检预警工作；巡检实效性低，通过简单的模板或正则表达式进行匹配，难以匹配复杂特征场景下的异常发现，如人工方式标注设备位置错误、方向不对、角度不对、设备迁移等，无法及时预警。

发明内容

本发明的实施例提供了一种自动巡检采集设备方法、装置和存储介质，通过采集设备的采集日志数据之间的关联性来验证设备信息的准确性，实现了对海量采集设备自动巡检。

为了实现上述目的，一方面，提供一种自动巡检采集设备的方法，用于对多个采集设备进行自动巡检，包括：

S1,获取各采集设备的采集日志数据，所述采集日志数据包括：对象标识、对象类型、对象位置、对象出现时间、对象停留时长以及与所述对象关联的关联对象信息；所述关联对象信息包括：关联对象的类型及关联对象的标识；

S2,对所述采集日志数据进行对象归一化处理和地址归一化处理，获得各区域的区域分析信息；其中，所述对象归一化处理包括：将同一对象在预定时间长度内、不同时间的所述采集日志数据聚合成一条以所述同一对象为主体的采集记录；所述地址归一化处理包括：将所述对象位置转换成预先设定的标准地址；根据所述对象的标准地址，确定同一区域中出现的所有对象，获得所述区域分析信息；所述区域分析信息包括：区域标识以及在该区域中出现的所有对象的采集记录索引；

S3,分析所述各区域的区域分析信息，根据所述各区域的区域分析信息中关联对象信息是否一致来确定异常记录，并在所述异常记录连续出现的天数达到预定阈值时，确定所述异常记录对应的采集设备出现异常。

进一步地，所述的方法，其中，在所述步骤S1之后、所述步骤S2之前还包括对所述采集日志数据进行接入处理，所述接入处理包括如下步骤中的一个或多个：

判断所述采集日志信息中每条日志记录的哈希值是否相等，并对具有相等哈希值的记录进行去重处理；

将所述采集日志信息中的对象位置转换为指定坐标系的坐标及将所述采集日志信息中的对象出现时间转换为指定时间格式；

将所述对象标识或对象出现时间属性为空的日志记录过滤掉。

进一步地，所述的方法，其中，所述指定坐标系为GCj02坐标系；所述指定时间格式为YYYY-MM-DD hh:mm:ss；

所述接入处理还包括将GCj02坐标中经纬度坐标属性为空的日志记录过滤掉。