[发明专利]预测天线频率的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种预测天线频率的方法，其特征在于，包括：

获取第一谐振频率值，其中，所述第一谐振频率值为通过第一模型得到的，所述第一模型为天线在预设精度下迭代第一预设次数得到的；

获取第二谐振频率值，其中，所述第二谐振频率值为通过第二模型得到的，所述第二模型为所述天线在所述预设精度下迭代第二预设次数得到的；

至少依据所述第一谐振频率值和所述第二谐振频率值，确定所述第一模型和所述第二模型之间的映射关系；

依据所述映射关系生成预测模型，通过所述预测模型对所述天线的目标谐振频率值进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一谐振频率值，包括：

获取目标数量的所述天线的尺寸信息和对应的所述天线的工作频率；

将所述目标数量的所述尺寸信息和所述工作频率输入所述第一模型中，得到所述目标数量的第一谐振频率值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取第二谐振频率值，包括：

从所述目标数量中选取第一数量；

将所述第一数量所对应的所述尺寸信息和所述工作频率输入所述第二模型中进行处理，得到所述第一数量的第二谐振频率值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述第一模型和所述第二模型之间的映射关系之后，所述方法还包括：

依据所述映射关系，预测第二数量的频率值在所述第二模型下对应的第三谐振频率值，其中，所述第二数量的频率值为所述目标数量的第一谐振频率值中除所述第一数量的频率值之外的其他频率值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据所述映射关系生成预测模型，包括：

获取第一数据集，其中，所述第一数据集包括所述第二谐振频率值、所述第一数量的频率值对应的所述天线的尺寸信息和所述第一数量的频率值对应的所述天线的工作频率；

获取第二数据集，其中，所述第二数据集包括所述第三谐振频率值、所述第二数量的频率值对应的所述天线的尺寸信息和所述第二数量的频率值对应的所述天线的工作频率；

依据所述第一数据集和所述第二数据集，确定目标数据集；

依据所述目标数据集和所述映射关系，生成所述预测模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述预测模型对所述天线的目标谐振频率值进行预测之后，所述方法还包括：

获取在所述第二谐振频率值处的第一回波损耗，以及获取在所述第三谐振频率值处的第二回波损耗；

依据所述第一回波损耗和所述第二回波损耗，确定所述预测模型的多种评价指标；

依据所述多种评价指标，确定所述预测模型的预测精度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设次数小于所述第二预设次数。

8.一种预测天线频率的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一谐振频率值，其中，所述第一谐振频率值为通过第一模型得到的，所述第一模型为天线在预设精度下迭代第一预设次数得到的；

第二获取模块，用于获取第二谐振频率值，其中，所述第二谐振频率值为通过第二模型得到的，所述第二模型为所述天线在所述预设精度下迭代第二预设次数得到的；

确定模块，用于至少依据所述第一谐振频率值和所述第二谐振频率值，确定所述第一模型和所述第二模型之间的映射关系；

生成模块，用于依据所述映射关系生成预测模型，通过所述预测模型对所述天线的目标谐振频率值进行预测。