[发明专利]一种智能化的数据指标管理方法

说明书

本发明公开了一种智能化的数据指标管理方法，包括如下步骤：步骤一，通过数据集、维度集合和度量集合创建数据模型；步骤二，在数据模型的基础上通过定义出数据指标的各种属性构建出基础数据指标；步骤三，在构建出基础指标之后，判断是否需要对指标进行扩展，若不需要扩展则直接继续下一步，若需要扩展，则扩展生产关联指标后继续下一步；步骤四，采用计算公式将几个不同的基础指标进行组合，形成一个全新的复合指标。本发明的智能化的数据指标管理方法，可以有效的简化关联数据指标的创建和维护过程，并实现数据指标间关系的可视化跟踪。

技术领域

本发明涉及一种管理方法，更具体的说是涉及一种智能化的数据指标管理方法。

背景技术

数据指标是衡量业务发展情况的重要标准，在一个典型的业务场景下，同一个数据指标往往根据统计的维度以及时间范围等筛选条件的不同，可以划分为更多的子指标。例如：活跃用户数可以根据统计时间分为日活跃用户数和月活跃用户数，也可以根据用户交互模式再分为登录活跃用户数和无登录活跃用户数。这些子指标之间互相存在关联关系，统计方式也只存在细微差别，如果将它们作为独立指标进行管理和维护，既无法体现指标间的内在联系，也会由于指标数量的膨胀导致难以维护和计算。

目前对于存在内在关联关系的数据指标主要是采用逻辑分组的方式来进行管理，但逻辑分组只能从业务概念上对数据指标进行区分，无法对相似指标的计算规则等方面进行有效的复用，而且对于多级关联的数据指标，逻辑分组也无法很好的标识指标之间的层级以及内在关系。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于派生和复合的指标管理方法，可以有效的简化关联数据指标的创建和维护过程，并实现数据指标间关系的可视化跟踪。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：一种智能化的数据指标管理方法，包括如下步骤：

步骤一，通过数据集、维度集合和度量集合创建数据模型；

步骤二，在数据模型的基础上通过定义出数据指标的各种属性构建出基础数据指标；

步骤三，在构建出基础指标之后，判断是否需要对指标进行扩展，若不需要扩展则直接继续下一步，若需要扩展，则扩展生成关联指标后继续下一步；

步骤四，采用计算公式将几个不同的基础指标进行组合，形成一个全新的复合指标。

作为本发明的进一步改进，所述步骤二中的基础数据指标包含以下四个属性：指标列：选择数据模型中定义的某一个度量列作为该指标的度量值，一个指标只能包含一个唯一的度量值；

统计维度：选择数据模型中定义的维度列，这个决定了指标的统计维度；

聚合方式：对指标列的度量值如何进行聚合；

修饰词：定义固定的条件约束。

作为本发明的进一步改进，所述步骤三中扩展生成管理指标的扩展形式包括：复合指标：是建立在基础指标之上，通过运算规则形成的计算指标；

派生指标：在基础指标或者复合指标之上，修改数据范围或约束条件，形成的新指标。

作为本发明的进一步改进，所述步骤三中还具有生成相应的关系图谱步骤，具体步骤如下：

步骤三一，搭载的系统自动记录指标所依赖的数据模型，以及数据模型背后的数据源，并在执行派生或者聚合操作生成新的指标时，记录指标间的相互关系；其中，指标间的相互关系可以通过其父指标进行逐级追溯，最终找到一个或多个根节点。

作为本发明的进一步改进，所述步骤三中扩展的复合指标和派生指标均为次级指标，次级指标会自动继承父指标所属的数据源、数据模型以及数据维度和计算公式，并且在父指标的相关内容被修改后，通过步骤三一中生成的关系图谱自动找到该指标所有的次级关联指标，之后动态修改所有子指标的相关配置。