[发明专利]应用大数据和AI技术的云端漏洞处理方法及AI分析系统

说明书

本发明实施例提供一种应用大数据和AI技术的云端漏洞处理方法及AI分析系统，通过基于云端漏洞AI分析模型对页面运行异常数据进行云端漏洞特征点提取，生成相应的云端漏洞特征点分布，基于不同关联云端服务应用的云端漏洞特征点分布，生成每个关联云端服务应用所相关的云端频繁项漏洞，结合每个关联云端服务应用所相关的云端频繁项漏洞对每个关联云端服务应用进行漏洞修复任务关联，生成每个目标漏洞修复任务下的关联云端服务应用列表，对每个目标漏洞修复任务下的关联云端服务应用列表所相关的应用编译固件数据进行漏洞修复。由此在漏洞提取后，通过进一步确定频繁项漏洞，并在进行漏洞修复任务关联后进行对应漏洞修复，进而提高漏洞修复的针对性。

技术领域

本发明涉及漏洞修复技术领域，具体而言，涉及一种应用大数据和AI技术的云端漏洞处理方法及AI分析系统。

背景技术

随着云计算技术的不断发展，云端业务服务器也容易受到来自多种因素的影响，导致互联网中存在一定的云端漏洞。云端漏洞是指一个云端的应用服务系统存在的弱点或缺陷，漏洞可能来自云端的应用服务系统设计时的缺陷或编码时产生的错误，也可能来自业务在交互处理过程中的设计缺陷或逻辑流程上的不合理之处。这些缺陷、错误或不合理之处可能被有意或无意地利用，从而对一个云端应用服务的运行稳定性造成影响。相关技术中，针对云端服务应用的常规漏洞修复方式，其漏洞修复内容的指向性有待提高。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种应用大数据和AI技术的云端漏洞处理方法及AI分析系统。

第一方面，本发明提供一种应用大数据和AI技术的云端漏洞分析方法，应用于AI分析系统，所述方法包括：

从云端运行异常数据库中提取关联于云端漏洞处理任务的关联云端服务应用的页面运行异常数据，并基于完成参数层信息的调优和选取的云端漏洞AI分析模型对所述页面运行异常数据进行云端漏洞特征点提取，生成相应的云端漏洞特征点分布；

基于不同关联云端服务应用的所述云端漏洞特征点分布，生成每个关联云端服务应用所相关的云端频繁项漏洞；

结合每个关联云端服务应用所相关的云端频繁项漏洞对所述每个关联云端服务应用进行漏洞修复任务关联，生成每个目标漏洞修复任务下的关联云端服务应用列表，其中，所述每个目标漏洞修复任务对应一个漏洞修复实例，所述漏洞修复实例对应于关联的云端频繁项漏洞的实时修复执行程序；

对每个目标漏洞修复任务下的关联云端服务应用列表所相关的应用编译固件数据进行漏洞修复。

第二方面，本发明实施例还提供一种AI分析系统，所述AI分析系统包括至少一个处理器；以及 与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行以实现以上第一方面的应用大数据和AI技术的云端漏洞分析方法。

结合以上方面，通过基于完成参数层信息的调优和选取的云端漏洞AI分析模型对页面运行异常数据进行云端漏洞特征点提取，生成相应的云端漏洞特征点分布，基于不同关联云端服务应用的云端漏洞特征点分布，生成每个关联云端服务应用所相关的云端频繁项漏洞，结合每个关联云端服务应用所相关的云端频繁项漏洞对每个关联云端服务应用进行漏洞修复任务关联，生成每个目标漏洞修复任务下的关联云端服务应用列表，对每个目标漏洞修复任务下的关联云端服务应用列表所相关的应用编译固件数据进行漏洞修复。由此在漏洞提取后，通过进一步确定频繁项漏洞，并在进行漏洞修复任务关联后进行对应漏洞修复，进而提高漏洞修复的针对性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的应用大数据和AI技术的云端漏洞处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的用于实现上述的应用大数据和AI技术的云端漏洞处理方法的AI分析系统的结构示意框图。

具体实施方式