[发明专利]一种体育赛事转播权益广告统计分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种体育赛事转播权益广告统计分析方法及系统，基于图像识别，解决人工统计工作量巨大、时间成本高的问题，将以往需要在赛事结束一周以上的时间缩短未最快比赛结束3小时内即可得到统计结果，使得电视台根据前次转播的权益广告统计结果进行机位和转播策略调整以优化权益广告的展示效果成为可能。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种体育赛事转播权益广告统计分析方法及系统。

背景技术

传统体育赛事转播的权益广告展示信息统计需在比赛比赛结束后，人工对视频进行逐秒统计，工作量巨大、时间成本高，通常需要一周以上才能得到统计结果，统计结果时效性差，无法应用于比赛日程内的转播机位调整策略。因此，急需一种基于人工智能图像识别的技术，可以在比赛日程内快速得到权益广告的展示统计信息，从而帮助电视台根据调整转播机位的设置，增加权益广告的展示机会，提升广告权益价值。

发明内容

为此，本发明提供一种体育赛事转播权益广告统计分析方法及系统，以解决现有体育赛事转播的权益广告展示信息统计存在的人工统计工作量大、时间成本高、时效性差等问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

根据本发明实施例的第一方面，提出了一种体育赛事转播权益广告统计分析方法，所述方法包括：

获取比赛转播视频并抽帧，通过对得到的图片中出现的权益广告及其广告类别进行标注，得到权益广告目标检测数据集，并根据图片中权益广告有效信息出现的占比对广告完整度的分类进行标注，得到权益广告完整度分类数据集，并分别构建训练集和测试集；

使用对应训练集分别对权益广告目标检测模型和广告完整度分类模型进行训练，并使用对应测试集对模型进行测试；

使用得到的权益广告目标检测模型对比赛视频的抽帧图像逐帧进行检测输出权益广告目标检测结果，并将结果满足要求的图片输入到广告完整度分类模型中输出广告完整度分类结果；

根据得到的权益广告目标检测结果和广告完整度分类结果进行权益广告的统计分析以及可视化展示。

进一步地，所述广告完整度的分类包括完整、不完整和无效，如果图片中权益广告的有效信息出现的占比≥第一预设阈值，则标记为完整，如果权益广告的有效信息出现的占比＜第一预设阈值，且≥第二预设阈值，则标记为不完整，如果权益广告的有效信息出现的占比＜第二预设阈值，则标记为无效。

进一步地，所述权益广告目标检测结果包括检测到的对象的矩形框坐标和预测概率。

进一步地，所述方法还包括：

若得到的权益广告目标检测结果中预测概率超过预设检测结果置信度阈值，则认为是可信结果，若低于预设检测结果置信度阈值，则认为是不可信结果；

获取连续多帧检测到的对象均为同一对象且检测结果均为可信结果的图片输入至广告完整度分类模型中得到广告完整度分类结果。

进一步地，所述方法还包括：

对于图像中的同一种权益广告的两个目标检测结果矩形框A和B计算交并比IoU，如果A和B的IoU≥设定阈值，则认为A和B是同一个对象；如果A和B的IoU＜设定阈值，则认为A和B是不同的对象。

进一步地，根据得到的权益广告目标检测结果和广告完整度分类结果进行权益广告的统计分析以及可视化展示，具体包括：

在设定时长的视频片段内，对于某一种权益广告，如果完整出现的帧数＞有效广告阈值，则这一秒的该权益广告标记为有效权，如果完整出现的帧数≤有效广告阈值，而不完整出现的帧数＞有效广告阈值，则这一秒的该权益广告标记为无效权益，如果完整出现和不完整出现的帧数都≤有效广告阈值，则这一秒的该权益广告标记为无权益。