[发明专利]针对操作风险的决策方法、装置、设备和程序产品

说明书

本发明公开了一种针对操作风险的决策方法、装置、设备和程序产品。方法包括：基于图数据库技术创建与操作风险框架所匹配的图数据库画像模型；采用图权重决策树算法对图数据库画像模型中的节点和路径进行参数初始化设定，获取图权重决策树框架模型；获取目标监测节点的操作数值，根据目标监测节点的操作数值采用图模式权重距离评估算法确定目标监测节点的风险影响范围；根据风险影响范围确定风险决策方式。通过所构建的构建操作风险图数据库画像模型获取图权重决策树框架模型，当获取到目标监测节点的操作数值时，根据节点属性及路径关系确定目标检测节点的影响范围，根据影响范围确定控制或缓释操作风险的决策方式，以实现对操作风险的有效管控。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种针对操作风险的决策方法、装置、设备和程序产品。

背景技术

操作风险是指由不完善或有问题的内部程序、员工和信息科技系统，以及外部事件所造成的风险，包括法律风险但不包括战略风险和声誉风险。

目前在银行常规操作风险的管理流程过程中，关注银行流程上的相关风险识别、评估、检测、控制及缓释。关注内容基本包括内部、外部和法律风险等元素。

但是目前已实施的操作风险管理流程，无法根据各元素之间的关系以及相互影响确定操作风险关键指标的影响范围，因此也就无法实现对操作风险的有效管控。

发明内容

本发明提供了一种针对操作风险的决策方法、装置、设备和程序产品，以实现对操作风险的有效管控。

根据本发明的一方面，提供了一种针对操作风险的决策方法，包括：基于图数据库技术创建与操作风险框架所匹配的图数据库画像模型，其中，所述图数据库画像模型中的节点表示所述操作风险框架中的关键指标，所述图数据库画像模型中的路径表示所述关键指标的关联关系；

采用图权重决策树算法对所述图数据库画像模型中的节点和路径进行参数初始化设定，获取图权重决策树框架模型，其中，所述图权重决策树框架模型中节点的类型包括监测节点、汇集节点和决策节点；

获取目标监测节点的操作数值，根据所述目标监测节点的操作数值采用图模式权重距离评估算法确定所述目标监测节点的风险影响范围；

根据所述风险影响范围确定风险决策方式。

根据本发明的另一方面，提供了一种针对操作风险的决策装置，包括：图数据库画像模型创建模块，用于基于图数据库技术创建与操作风险框架所匹配的图数据库画像模型，其中，所述图数据库画像模型中的节点表示所述操作风险框架中的关键指标，所述图数据库画像模型中的路径表示所述关键指标的关联关系；

图权重决策树框架模型获取模块，用于采用图权重决策树算法对所述图数据库画像模型中的节点和路径进行参数初始化设定，获取图权重决策树框架模型，其中，所述图权重决策树框架模型中节点的类型包括监测节点、汇集节点和决策节点；

风险影响范围确定模块，用于获取目标监测节点的操作数值，根据所述目标监测节点的操作数值采用图模式权重距离评估算法确定所述目标监测节点的风险影响范围；

风向决策方式确定模块，用于根据所述风险影响范围确定风险决策方式。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的方法。