[发明专利]一种银行产品推荐方法和装置

权利要求书

1.一种银行产品推荐方法，其特征在于，包括：

根据银行客户的历史交易数据，对银行客户进行分类，确定多个银行客户类别；

从多个银行客户类别中，筛选出银行客户主类别；

根据银行客户主类别，确定设定区域内每个银行网点的客户主类别向量、风险向量、需应对风险类型、可控风险概率；

对设定区域内银行网点的交易数据，确定银行网点的转化率，将转化率高于设定阈值的多个银行网点，确定为参考银行网点，将设定区域内所有的银行网点中除去参考银行网点的多个银行网点作为非参考银行网点；

对每个非参考银行网点，根据银行网点的客户主类别向量、风险向量，确定该非参考银行网点的相似银行网点；

对每个非参考银行网点，基于该非参考银行网点的相似银行网点的银行产品集合、该非参考银行网点的需应对风险类型和可控风险概率，确定该非参考银行网点的银行产品集合。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从多个银行客户类别中，筛选出银行客户主类别，包括：

按照包含的客户数量由多到少的顺序对多个银行客户类别进行排序；确定每个银行客户类别与排序中的下一个银行客户类别的客户数量的差，将该差确定为该银行客户类别的客户数量差距值；

将对应的客户数量差距值最大的银行客户类别确定为临界客户类别；

将包含的客户数量大于等于所述临界客户类别包含的客户数量的银行客户类别确定为第一银行客户类别；将包含的客户数量小于所述临界客户类别包含的客户数量的银行客户类别确定为第二银行客户类别；

将所有的第一银行客户类别的客户数量与所有的第二银行客户类别的客户数量的比值确定为客户数量比，将所有的第一银行客户类别的所有客户的所有交易量与所有的第二银行客户类别的所有客户的所有交易量的比值确定为交易比；

如果客户数量比大于1，且交易比大于客户比，则将第一银行客户类别确定为银行客户主类别；否则将所有银行客户类别确定为银行客户主类别。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据银行客户主类别，确定设定区域内每个银行网点的客户主类别向量、风险向量、需应对风险类型、可控风险概率，包括：

对于设定区域内每个银行网点，获取该银行网点的历史客户集合，确定该历史客户集合中每个历史客户归属的银行客户类别；确定该银行网点对应的客户主类别向量；其中，该银行网点对应的客户主类别向量的每个分量和各个银行客户主类别一一对应，该客户主类别向量的每个分量的值等于该银行网点的历史客户集合中归属于该分量对应的银行客户主类别的客户数量；

对于设定区域内每个银行网点，依据该银行网点的历史交易数据，确定该银行网点的历史交易数据中各个风险类型对应的系数；将对应的系数大于设定阈值的风险类型作为该银行网点的需应对风险类型；确定该银行网点对应的风险向量；其中，该银行网点对应的风险向量的每个分量和银行的风险类型一一对应，对于该风险向量的每个分量，如果该分量对应的风险类型是该银行网点的需应对风险类型，将该分量的值设置为该银行网点的历史交易数据中该分量对应的风险类型对应的系数，否则将该分量的值设置为0；

对于设定区域内每个银行网点，将对应的系数小于等于设定阈值的多个风险类型作为该银行网点可以应对的风险类型；从该银行网点可以应对的多个风险类型对应的多个风险概率中选取出最大风险概率，将该最大风险概率作为该银行网点的可控风险概率；

将可以应对的多个风险类型对应的多个风险概率中，最大风险概率，作为该银行网点的风险概率。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对每个非参考银行网点，根据银行网点的客户主类别向量、风险向量，确定该非参考银行网点的相似银行网点，包括：

对每个参考银行网点，计算该参考银行网点的客户主类别向量与该非参考银行网点的客户主类别向量的距离值，作为该参考银行网点与该非参考银行网点的客户类别距离；

对每个参考银行网点，计算该参考银行网点的风险向量与该非参考银行网点的风险向量的距离值，作为该参考银行网点与该非参考银行网点的风险距离；

对每个参考银行网点，根据该参考银行网点与该非参考银行网点的客户类别距离和风险距离，确定该参考银行网点与该非参考银行网点的距离；

从所有参考银行网点中，选取出与该非参考银行网点的距离最小的参考银行网点，作为该非参考银行网点的相似银行网点。