[发明专利]运动监测方法及电子设备在审
| 申请号: | 202210555513.3 | 申请日: | 2022-05-20 |
| 公开(公告)号: | CN115002710A | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
| 发明(设计)人: | 刘石勇;刘利明;李洁;王昕;许丽星;于仲海;徐强强;刘敏 | 申请(专利权)人: | 海信集团控股股份有限公司 |
| 主分类号: | H04W4/38 | 分类号: | H04W4/38;H04W24/10 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 屈苗苗 |
| 地址: | 266555 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 运动 监测 方法 电子设备 | ||
1.一种运动监测方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备位于目标用户的周围,且所述电子设备具备无线通信系统中的电磁波信号的接收功能,所述方法包括:
获取运动信号序列,所述运动信号序列是对时域运动信号进行降采样得到,所述时域运动信号是将所述电子设备在所述目标用户运动过程中接收到的电磁波信号进行转换得到;
对所述运动信号序列进行短时傅里叶变换,以得到多个时间窗口对应的频域信号序列;
基于所述多个时间窗口对应的频域信号序列,确定频率为目标频率的时域信号序列,所述目标频率是基于所述时间窗口内包含的采样点数量确定得到;
基于所述时域信号序列,确定所述目标用户的多次重复运动中每次重复运动的开始时间和结束时间;
基于所述运动信号序列、以及所述多次重复运动的开始时间与结束时间,确定每次重复运动的运动类型。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述时域信号序列,确定所述目标用户的多次重复运动中每次重复运动的开始时间和结束时间,包括:
对所述时域信号序列进行高斯滤波,以得到高斯滤波后的时域信号序列;
对所述高斯滤波后的时域信号序列进行导数运算,以得到导数运算后的时域信号序列;
基于所述高斯滤波后的时域信号序列和所述导数运算后的时域信号序列,确定所述多次重复运动中每次重复运动的开始时间和结束时间。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述高斯滤波后的时域信号序列和所述导数运算后的时域信号序列,确定所述多次重复运动中每次重复运动的开始时间和结束时间,包括:
如果所述导数运算后的时域信号序列中的目标极大值满足极大值持续时间条件,则将所述目标极大值所处的时间确定为本次重复运动的开始时间,所述目标极大值为所述导数运算后的时域信号序列中的任一极大值;
如果所述导数运算后的时域信号序列中的目标极小值满足极小值持续时间条件和极小值幅度条件,则将所述目标极小值所处的时间确定为本次重复运动的结束时间,所述目标极小值为所述目标极大值之后相邻的极小值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述目标极大值所处的时间确定为本次重复运动的开始时间之后,还包括:
如果所述目标极小值不满足所述极小值持续时间条件或者所述极小值幅度条件、下一个极大值满足所述极大值持续时间条件、且所述下一个极大值大于所述目标极大值,则将所述下一个极大值所处的时间更新为本次重复运动的开始时间。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述目标极小值所处的时间确定为本次重复运动的结束时间之后,还包括:
如果下一个极小值满足所述极小值持续时间条件和所述极小值幅度条件、所述下一个极小值与所述目标极小值所处时间之间的时长小于时长阈值、且所述下一个极小值小于所述目标极小值,则将所述下一个极小值所处的时间更新为本次重复运动的结束时间。
6.如权利要求3-5任一所述的方法,其特征在于,
所述极大值持续时间条件包括:上一次重复运动的结束时间与相应极大值所处的时间之间的时长大于最短休息时长;
所述极小值持续时间条件包括:本次重复运动的开始时间与相应极小值所处的时间之间的时长大于最短重复运动时长;
所述极小值幅度条件包括:平均运动幅度高于平均休息幅度,所述平均运动幅度为所述高斯滤波后的时域信号序列中本次重复运动的开始时间与相应极小值所处的时间对应的幅度的平均值,所述平均休息幅度为所述高斯滤波后的时域信号序列中上一次重复运动的结束时间与本次重复运动的开始时间所对应的幅度的平均值。
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