[发明专利]一种基于静脉用药调配全周期的智能管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于静脉用药调配全周期的智能管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得静脉用药调配全周期；

基于所述静脉用药调配全周期，确定全周期阶段信息；

根据所述全周期阶段信息，确定影响药物调配因素集，所述影响药物调配因素集与所述全周期阶段信息相对应；

根据所述全周期阶段的时序关系，基于所述影响药物调配因素集构建全周期调配管理链，其中，所述全周期调配管理链包括多个节点，每个节点对应一个全周期阶段，且每个节点与阶段对应的影响药物调配因素相关联；

基于所述全周期调配管理链对各节点进行影响评估分析，获得各节点评估结果；

根据所有节点评估结果确定待管理阶段信息，并基于节点评估结果对待管理阶段进行管理调控。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于根据所述全周期阶段信息，确定影响药物调配因素集，包括：

根据所述全周期阶段信息，对各阶段进行特征参数分析，获得阶段特征参数；

按照药物质量影响、调配速度影响对所述阶段特征参数进行分类标记；

将分类标记后的阶段特征参数进行整合，构建所述影响药物调配因素集。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述全周期阶段的时序关系，基于所述影响药物调配因素集构建全周期调配管理链，包括：

将所述全周期阶段中各阶段作为一个节点，并基于所述全周期阶段的时序关系，构建周期时序链；

获得调配药物信息，将所述调配药物信息作为状态；

根据所述影响药物调配因素集中所述全周期阶段的各阶段的影响信息，确定药物质量影响信息、调配速度影响信息，将所述药物质量影响信息、调配速度影响信息作为动作；

根据所述药物质量影响信息、所述调配速度影响信息，获得阶段调配影响性，将所述阶段调配影响性作为奖赏值；

根据所述阶段调配影响性、当前状态，获得影响后更新状态；

基于所述周期时序链，将所述状态、动作、奖赏值、更新状态对各阶段节点进行绑定，构建马尔科夫链，将所述马尔科夫链作为所述全周期调配管理链。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述药物质量影响信息、所述调配速度影响信息，获得阶段调配影响性，包括：

获得历史调配全周期数据库，并对所述历史调配全周期数据库按照所述药物质量影响信息、所述调配速度影响信息特征进行识别并标识；

根据所述历史调配全周期数据库，获得模型训练数据、模型测试数据；

构建BP反向传播模型，利用所述模型训练数据对所述BP反向传播模型进行训练，再利用所述模型测试数据对训练获得模型进行测试，获得影响分析模型；

将所述药物质量影响信息、所述调配速度影响信息输入所述影响分析模型，获得所述阶段调配影响性。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所有节点评估结果确定待管理阶段信息，包括：

根据所述全周期调配管理链，获得调配成果状态；

判断所述调配成果状态是否满足预设要求；

当不满足时，基于所述调配成果状态，确定各节点调配影响性，其中，所述各节点调配影响性作为节点评估结果；

根据所述各节点调配影响性，确定所述待管理阶段信息，其中，所述待管理阶段信息为节点调控影响性最大的阶段。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将分类标记后的阶段特征参数进行整合，构建所述影响药物调配因素集，包括：

根据所述阶段特征参数，获得药物质量影响参数、调配速度影响参数；

对所述药物质量影响参数、调配速度影响参数进行影响程度权重分析，获得影响参数权重；

根据所述影响参数权重分别对所述药物质量影响参数、调配速度影响参数中各参数数据进行加权计算，获得各阶段影响因素、影响参数运算结果；

建立全周期阶段与所述各阶段影响因素及所述影响参数运算结果的映射关系，构建所述影响药物调配因素集。