[发明专利]一种传感器布置方式确定方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种传感器布置方式确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：将目标变压器对应的目标传感器的候选布置方式信息输入至预设效能预测模型，并根据所述预设效能预测模型的输出结果确定所述候选布置方式信息对应的效能预测值，其中，所述预设效能预测模型为深度神经网络模型；根据所述效能预测值确定目标函数的取值，其中，所述目标函数用于表征所述候选布置方式信息的综合效益指标；根据所述目标函数的取值与预设取值范围的比较结果，从所述候选布置方式信息中确定目标布置方式信息。本发明实施例的技术方案，借助深度神经网络模型预测出传感器的不同布置方式的综合效益，从而达到优化传感器布置方式的目的。

技术领域

本发明涉及变压器振动检测技术领域，尤其涉及一种传感器布置方式确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

大型电力变压器是电力传输系统的关键性设备，其故障会导致严重的安全事故和重大的经济损失。对运行中的电力变压器进行有效、准确的状态监测和故障诊断是当前的研究热点。

目前，基于振动的变压器铁心和绕组故障监测诊断方法是一种目前较为广泛使用的监测方法，通过测量和分析电力变压器油箱壁的振动，能够在不影响变压器正常运行的情况下对内部的铁心和绕组的机械状态进行快捷、安全、可靠的实时监测与诊断。

然而，现有方法中对于振动传感器的布置，只是简单的根据变压器的外形进行大致的布置，并未考究如何用有限的传感器数量在合理的位置，来获取变压器铁心和绕组的振动数据。

发明内容

本发明提供了一种传感器布置方式确定方法、装置、设备及介质，可以合理地确定变压器上传感器布置方式。

第一方面，本发明实施例提供了一种传感器布置方式确定方法，包括：

将目标变压器对应的目标传感器的候选布置方式信息输入至预设效能预测模型，并根据所述预设效能预测模型的输出结果确定所述候选布置方式信息对应的效能预测值，其中，所述预设效能预测模型为深度神经网络模型；

根据所述效能预测值确定目标函数的取值，其中，所述目标函数用于表征所述候选布置方式信息的综合效益指标；

根据所述目标函数的取值与预设取值范围的比较结果，从所述候选布置方式信息中确定目标布置方式信息。

第二方面，本发明实施例提供了一种传感器布置方式确定装置，包括：

效能预测值确定模块，用于将目标变压器对应的目标传感器的候选布置方式信息输入至预设效能预测模型，并根据所述预设效能预测模型的输出结果确定所述候选布置方式信息对应的效能预测值，其中，所述预设效能预测模型为深度神经网络模型；

目标函数取值确定模块，用于根据所述效能预测值确定目标函数的取值，其中，所述目标函数用于表征所述候选布置方式信息的综合效益指标；

目标布置方式信息确定模块，用于根据所述目标函数的取值与预设取值范围的比较结果，从所述候选布置方式信息中确定目标布置方式信息。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；

以及与至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，该计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述第一方面的传感器布置方式确定方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现上述第一方面的传感器布置方式确定方法。