[发明专利]一种基于大数据分析的工作面集群管控平台

说明书

本发明属于大数据分析技术领域，尤其是一种基于大数据分析的工作面集群管控平台，该工作面集群管控平台包括数据源、智能化综采管理系统与云服务系统；所述数据源的数据主要来自综采自动化工作面、矿压监测和矿压智能分析报表；该基于大数据分析的工作面集群管控平台，该平台的建立有效地解决了当前煤矿大数据平台建设初级阶段数据多源异构，增长速度快，数据孤岛，数据存储、传输和处理效率低等问题，实现煤矿基础数据采集、存储、传输和处理的统一管理，在确保数据可靠性的同时，借助云服务系统对不同价值密度的海量数据进行集成分析与数据价值挖掘。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体公开一种基于大数据分析的工作面集群管控平台。

背景技术

随着煤矿智能化技术深度推进，其数据量级及类型均呈爆炸式增长，利用大数据技术针对煤矿多源海量数据进行集成分析与数据价值挖掘，实现动态诊断与辅助决策，成为煤矿智能化的关键。煤矿大数据平台向下实现多源异构感知数据的接入、集成和融合，向上为各种煤矿智能化应用提供数据服务，打通感知数据和数据智能应用之间的屏障，是煤矿智能化运行的基础。

集群计算技术的优点已经在很多应用中被证明，处于性能价格比、可持续性、可用性和安全性等方面的考虑，许多传统中采用高性能计算机的实时应用系统，如复杂系统物理仿真、模式识别、军事指挥控制等系统，都有向集群计算过渡的趋向。但是在这个过度过程中面临的一个棘手的问题是，集群算法和并行程序开发的复杂性，使得集群计算系统还大都停留在技术力量和维护能力较强的科研机构的机房中，其应用范围还有待于进一步拓展。

针对当前煤矿大数据平台建设初级阶段缺乏成熟建设体系的现状，在分析煤矿大数据数据来源、数据特征以及处理要求的基础上，提出由数据接入层、数据存储层、数据资产管理层、数据服务层构成的煤矿大数据集成分析平台技术架构；系统研究数据接入与存储系统，主数据管理系统及数据服务系统等大数据平台关键系统，从而建立大数据平台基础框架，为大数据融合分析处理提供基础数据与资源能力；针对煤矿大数据处理要求，研究数据获取与数据标准管理，提出基于位号的煤矿数据编码标准，实现煤矿数据标准化管理，并在此基础上研究数据集成与数据治理技术与数据可视化技术，实现数据全生命周期管理；研究提出基于循环神经网络的数据预测及基于知识工程的态势感知与推理等基于人工智能的处理算法实现数据纵向和横向的智能化分析。以陕煤张家峁煤矿及延长石油巴拉素煤矿为代表进行大数据平台建设与工程实践，为建设智能化煤矿大数据平台，构建煤矿数据生态提供技术参考。为此我们提出一种基于大数据分析的工作面集群管控平台用于解决上述问题。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，本申请旨在提供一种基于大数据分析的工作面集群管控平台，该工作面集群管控平台包括数据源、智能化综采管理系统与云服务系统；

所述数据源的数据主要来自综采自动化工作面、矿压监测和矿压智能分析报表；

所述智能化综采管理系统：主要用于对数据中心的分析、储存和监控，指导矿井全局管理，且用于对矿井进行定位、供水、供电、通风、运输、调度；

所述云服务系统用于对综采云数据库、矿山云数据库和云数据库进行服务管理，对智能化综采、矿山安全等数据中心进行分析。

优选的，该所述工作面集群管控平台在工作面集群环境下，用于解决庞大的数据处理及实时数据转发和业务处理能力。

优选的，所述数据源用于监控智能化综采管理系统的实时数据。

优选的，所述数据源由云服务系统监控、储存、分析。

优选的，所述云服务系统与智能化综采管理系统之间相互协同作用，所述云服务系统下达开采模型于智能化综采管理系统中，所述智能化综采管理系统上传开采数据于云服务系统中。

优选的，该工作面集群管控平台将数据、系统和任务等多数据源下进行统一调度、分配和管控。