[发明专利]一种新能源汽车充电桩充电故障诊断系统在审
申请号: | 202210553860.2 | 申请日: | 2022-05-19 |
公开(公告)号: | CN115308504A | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 肖锋;李鹏成 | 申请(专利权)人: | 武汉成乐阳新能源有限公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G01S19/42;G01R19/00;G01K13/00;H02J7/00 |
代理公司: | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人: | 吴佳佳 |
地址: | 430050 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 新能源 汽车 充电 故障诊断 系统 | ||
本发明公开的一种新能源汽车充电桩充电故障诊断系统,包括数据采集模块、本地数据处理中心和远程控制中心,所述数据采集模块通过信号发送模块与数据处理中心连接,所述本地数据处理中心通过通信模块与远程控制中心通信连接;所述本地数据处理中心设有故障模型数据模块、故障数据模型模块和GPS定位模块;所述本地数据处理中心根据数据过滤模块对收集的数据与故障数据模型模块进行对比分析,对收集的信息进行过滤。本发明属于新能源汽车充电桩技术领域,具体是一种能够对不同区域的充电桩进行定位故障检测,同时能够精准的定位故障充电桩,能够收集数据建立故障数据模型,对故障数据进行对比分析过滤的新能源汽车充电桩充电故障诊断系统。
技术领域
本发明属于新能源汽车充电桩技术领域,尤其涉及—种新能源汽车充电桩充电故障诊断系统。
背景技术
随着科技飞速发展及人们环保意识的日益提高,越来越多的电力驱动的新能源汽车受到人们的青睐。而作为充电式新能源的重要配套设备,充电桩也应运而生。随着越来越多的充电桩投入应用,如何在充电桩发生故障时确认其故障原因以对其进行及时维修,也成为了保证充电桩的运行质量课题中的重要研究方法。
现有技术中,充电桩的故障原因诊断方式通常采用人工计划性检修充电桩的方式来实现,若在巡检过程中发现故障,则针对该故障进行故障原因的排查,并最终确认该故障的发生原因。
然而,由于现有的充电桩的故障原因诊断方式是通过人工计划性检修来确定发生故障的原因,此种方式仅能够在人工检修排查故障原因后才能够确认,使得针对充电桩的故障原因诊断过程被动且效率低下,另外,由于人工计划性巡视策略缺乏定制依据,容易导致过度检修和缺乏检修的现象,产生资源浪费和错配。
发明内容
针对上述情况,为克服现有技术的缺陷,本发明提供—种新能源汽车充电桩充电故障诊断系统,能够对不同区域的充电桩进行定位故障检测,同时能够精准的定位故障充电桩,能够收集数据建立故障数据模型,对故障数据进行对比分析过滤,解决了背景技术中问题。
本发明采用的技术方案如下:—种新能源汽车充电桩充电故障诊断系统,包括数据采集模块、本地数据处理中心和远程控制中心,所述数据采集模块通过信号发送模块与数据处理中心连接,所述本地数据处理中心通过通信模块与远程控制中心通信连接;
所述本地数据处理中心设有数据过滤模块、故障数据模型模块和GPS定位模块;
所述本地数据处理中心根据数据过滤模块对收集的数据与故障数据模型模块进行对比分析,对收集的信息进行过滤;
所述本地数据处理中心根据GPS定位模块对自身进行定位,并能够将自身位置信息发送至远程控制中心。
进一步地,所述远程控制中心设有故障诊断处理模块、数据库和人机交互界面;
所述远程控制中心根据故障诊断处理模块对接收的信息进行分析诊断;
所述远程控制中心通过数据库收集记录不同位置充电桩的故障数据;
所述远程控制中心通过人机交互界面查找定位故障充电桩的位置,同时进行展示故障情形。
进一步地,所述数据采集模块根据温度传感器、电流传感器、电压传感器采集各个充电桩的温度、电流和电压数据;
所述数据采集模块用于采集各个充电桩的标识信息,用于分辨定位故障充电桩。
进一步地,所述远程控制中心设有警报模块,用于故障警报。
进一步地,所述故障数据模型模块通过收集数据库的信息建立故障数据模型。
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