[发明专利]边缘协作服务领域划分方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202210551555.X | 申请日: | 2022-05-18 |
| 公开(公告)号: | CN115134410A | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
| 发明(设计)人: | 徐思雅;郭少勇;邵苏杰;迟靖烨;李娜;周炳;韦磊;蒋承伶;张群;马珊珊 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学;国网综合能源服务集团有限公司;国网江苏省电力有限公司;中国电子技术标准化研究院 |
| 主分类号: | H04L67/51 | 分类号: | H04L67/51;H04L67/10 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 董娜 |
| 地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 边缘 协作 服务 领域 划分 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请涉及计算机技术领域,提供一种边缘协作服务领域划分方法、装置、电子设备及存储介质。包括:根据服务领域划分请求中各初始边缘节点的节点信息,从各所述初始边缘节点中确定起始节点;基于所述起始节点在各所述初始边缘节点中进行层次聚类,得到初始边缘协作服务领域;对所述初始边缘协作服务领域进行节点分类,得到目标边缘协作服务领域。本申请通过在起始节点的基础上进行层次聚类与节点分类,可以实现多边缘节点的协作服务能力的聚合,在此基础上进行移动业务边缘协作,可以有效提高资源效用。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种边缘协作服务领域划分方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着人工智能、增强现实/虚拟现实、5G等技术的发展,辅助驾驶、智能巡检等高速移动业务对承载网络带宽和计算效率的需求逐步提升。其中,辅助驾驶等时延敏感且计算密集的业务需实时抽取和呈现复杂的行车轨迹,并精准、快速地完成交通态势的研判、预测和自适应信号控制,要求处理节点具有匹配的服务组件和充足的计算能力,并在用户行进过程中保持低时延、高可靠的通信链路。在传统集中式管理模式下,移动业务被发送至云计算平台处理,造成较大的传输时延和计算压力,无法满足大量时延敏感业务的服务需求。应用边缘计算技术,将云端存储和计算能力下沉至接入网,可有效缓解核心网络通道压力,提升边缘网络的服务能力。
当前高速移动场景下边缘协作服务过程可分为服务组件部署和计算任务卸载两个阶段,其中服务组件部署与内容缓存服务类似,边缘节点需要根据用户的业务需求向云平台请求和下载支撑业务计算所需的服务组件,并缓存到边缘节点上。现有边缘计算应用模式由于不同边缘节点的节点信息具有较大差异,且边缘节点与终端的通信连接关系具有时变特征,难以对边缘节点的协作服务能力进行动态聚合,造成当前进行移动业务边缘协作时资源效用低下。
发明内容
本申请实施例提供一种边缘协作服务领域划分方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决因难以对边缘节点的协作服务能力进行动态聚合,造成当前进行移动业务边缘协作时资源效用低下的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供一种边缘协作服务领域划分方法,包括:
根据服务领域划分请求中各初始边缘节点的节点信息,从各所述初始边缘节点中确定起始节点;
基于所述起始节点在各所述初始边缘节点中进行层次聚类,得到初始边缘协作服务领域;
对所述初始边缘协作服务领域进行节点分类,得到目标边缘协作服务领域。
在一个实施例中,所述基于所述起始节点在各所述初始边缘节点中进行层次聚类,得到初始边缘协作服务领域的步骤包括:
将各所述初始边缘节点分别与所述起始节点进行用户密度要求、距离要求、计算能力需求、存储能力需求和可靠性需求的对比,得到对比结果;
根据所述对比结果从各所述初始边缘节点中确定目标边缘节点;
由所述起始节点与所述目标边缘节点聚类形成初始边缘协作服务领域。
在一个实施例中,所述节点信息包括位置信息与连接度,所述根据服务领域划分请求中各初始边缘节点的节点信息,从各所述初始边缘节点中确定起始节点的步骤包括:
根据服务领域划分请求中各初始边缘节点的位置信息与连接度,分别确定各所述初始边缘节点的用户密度;
根据各所述用户密度从各所述初始边缘节点中确定起始节点。
在一个实施例中,所述根据各所述用户密度从各所述初始边缘节点中确定起始节点的步骤包括:
根据各所述用户密度对各所述初始边缘节点进行排序,得到排序结果;
根据所述排序结果从各所述初始边缘节点中确定起始节点。
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