[发明专利]一种大数据实时监控系统及方法

说明书

本发明公开了一种大数据实时监控系统及方法，包括数据采集模块、数据分析模块、警戒管理模块、数据调整模块。本发明中可对设备机房进行温湿度、烟雾数据采集，对温湿度、烟雾数据进行计算处理得到当前数据的预测值，结合之前数据最大差值和最大斜率进行计算数据预测饱和预测值，然后判断是否有触及警戒值的可能；设置两级警戒线，预测可能达到一级警戒线时，进行自动温湿度、烟雾调节，同时检修人员环境参数异常，随时准备进行检修，调节过程中对温湿度、烟雾数据进行实时监控；温湿度、烟雾数据仍然处于上升状态，则进行二级警戒处理，通知检修人员立即前往设备机房进行检修，可有效加强设备机房的安全性。

技术领域

本发明涉及大数据监控技术领域，具体为一种大数据实时监控系统及方法。

背景技术

大数据是需要新处理模式才能具有更强的洞察发现力、决策力和流程优化能力来适应高增长率、海量和多样化的信息资产。大数据具有海量的数据规模、多样的数据类型、快速的数据流转和价值密度低四大特征。适用于大数据的技术，主要包括大规模并行处理(MPP)数据库、分布式文件系统、数据挖掘、云计算平台、分布式数据库、互联网和可扩展的存储系统。大数据监控就是通过大数据技术手段获取、收集、分析数据，并能够准确分析信息，有效预测信息发展动态趋势；大数据监控大多数需要借助监测系统来协助分析数据。

目前在设备机房中的监控系统使用时，大多只是对现有数据进行采集，然后和设定的预警值进行对比，只有当这些数据已经发生异常时才能发出警示，这样就导致留给检修人员的时间较短，导致设备机房故障受损程度较高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大数据实时监控系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种大数据实时监控系统，包括数据采集模块、数据分析模块、警戒管理模块、数据调整模块、数据库和云服务平台，所述数据采集模块、数据分析模块、警戒管理模块、数据调整模块、数据库分别与云服务平台通信数据连接；所述数据采集模块用于对设备机房内部温度、湿度、烟雾数据进行采集处理，所述数据分析模块用于与采集的数据进行分析整合处理，所述警戒管理模块用于对警戒状态进行分析整合管理，所述数据库用于储存系统数据并为系统提供数据，所述云服务平台用于对数据进行远程综合管理；所述数据调整模块用于对设备机房温度、湿度、烟雾数据进行调整处理。

进一步的，所述数据采集模块包括：温度采集单元、湿度采集单元和烟雾采集单元；所述温度采集单元用于对设备机房温度进行数据采集处理，所述湿度采集单元用于对设备机房湿度进行数据采集处理，所述烟雾采集单元用于对设备机房烟雾进行数据采集处理。

进一步的，所述数据分析模块包括温度分析单元、湿度分析单元、烟雾分析单元；所述温度分析单元用于对设备机房温度进行数据分析处理；所述湿度分析单元用于对设备机房湿度进行数据分析处理；所述烟雾分析单元用于对设备机房烟雾进行数据分析处理。

进一步的，所述警戒管理模块包括警戒分析判断单元、一级警戒单元、二级警戒单元；所述警戒分析判断单元用于对警戒状态分析判断处理；所述一级警戒单元用于对设备机房数据进行一级警戒处理；所述二级警戒单元用于对设备机房数据进行二级警戒处理。

进一步的，所述数据调整模块包括：温度调整单元、湿度调整单元和湿度调整单元；所述温度调整单元用于对设备机房温度进行调整处理；所述湿度调整单元用于对设备机房湿度进行调整处理；所述湿度调整单元用于对设备机房烟雾数据进行调整处理。

进一步的，还包括：智能终端；所述智能终端用于对系统中的数据进行查看和设定。

本发明还提供了一种大数据实时监控系统的实时监控方法，包括以下步骤：

S1、开启系统，数据采集模块对设备机房的温度数据T_i、湿度数据H_i、烟雾数据G_i进行采集并上传到云服务平台；