[发明专利]ATM维修人员的监控方法及装置

说明书

本发明公开了一种ATM维修人员的监控方法及装置，涉及人工智能技术领域,该方法包括：在监测到有维修人员请求进入ATM设备间时，获取维修人员的人脸图像信息，在获取到的人脸图像信息与预先录入的维修人员注册信息中的人脸图像信息的比对结果一致时，允许维修人员进入ATM设备间；实时获取维修人员的操作行为信息和运动轨迹信息输入行为风险检测模型，输出维修人员行为的风险预测结果，所述行为风险检测模型是根据历史监控数据中维修人员的：操作行为信息、运动轨迹信息和实际行为结果，对全卷积孪生神经网络SiamNet训练得到的；在风险预测结果显示维修人员行为存在风险时，发出预警提示，确保ATM维修过程的安全性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种ATM维修人员的监控方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

现有的ATM在使用的过程中，经常会发生各种故障，导致ATM异常无法正常使用。例如，用户在存钱或取钱时ATM出现卡钱，此时只能依靠专业的维修人员进入到ATM的设备间进行维修。通常为保证维修过程的规范和安全，银行需要安排一名或多名陪检人员同时在场监督，同时ATM设备间的监控视频也需要安排专门人员通过肉眼进行监督。这种人工监督的方式不仅浪费银行的人力资源，而且人工监督也易存在疏忽，造成银行资金损失。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供一种ATM维修人员的监控方法，用以对ATM维修人员的行为进行实时监控，确保维修过程的安全性，节省银行人力资源，降低银行资金损失的风险，该方法包括：

在监测到有维修人员请求进入ATM设备间时，获取维修人员的人脸图像信息，将获取到的人脸图像信息，与预先录入的维修人员注册信息中的人脸图像信息进行比对，在比对结果一致时，允许维修人员进入ATM设备间；

在维修人员进入ATM设备间期间，实时获取维修人员的操作行为信息和运动轨迹信息；

将获取到的维修人员的操作行为信息和运动轨迹信息输入行为风险检测模型，输出维修人员行为的风险预测结果，所述行为风险检测模型是根据历史监控数据中维修人员的：操作行为信息、运动轨迹信息和实际行为结果，对全卷积孪生神经网络SiamNet训练得到的；

在风险预测结果显示维修人员行为存在风险时，发出预警提示。

本发明实施例还提供一种ATM维修人员的监控装置，用以对ATM维修人员的行为进行实时监控，确保维修过程的安全性，节省银行人力资源，降低银行资金损失的风险，该装置包括：

人脸图像信息比对模块，用于在监测到有维修人员请求进入ATM设备间时，获取维修人员的人脸图像信息，将获取到的人脸图像信息，与预先录入的维修人员注册信息中的人脸图像信息进行比对，在比对结果一致时，允许维修人员进入ATM设备间；

实时信息获取模块，用于在维修人员进入ATM设备间期间，实时获取维修人员的操作行为信息和运动轨迹信息；

行为风险检测模块，用于将获取到的维修人员的操作行为信息和运动轨迹信息输入行为风险检测模型，输出维修人员行为的风险预测结果，所述行为风险检测模型是根据历史监控数据中维修人员的：操作行为信息、运动轨迹信息和实际行为结果，对全卷积孪生神经网络SiamNet训练得到的；

预警模块，用于在风险预测结果显示维修人员行为存在风险时，发出预警提示。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述ATM维修人员的监控方法。