[发明专利]一种基于隐私保护的导航方法

权利要求书

1.一种基于隐私保护的导航方法，其特征在于，所述方法包括：

构建隐私保护的导航系统，具体包括：建立区块链数据库保护健康隐私；就餐先检测用户健康状态和当天运动状态，所述就餐先检测用户健康状态和当天运动状态，具体包括：任意位置检测用户健康状态，分析用户健康状态的独特性；根据健康状态指数分析最佳的饮食内容；根据最佳饮食内容室内导航到最佳的窗口；用户状态的隐私保护，推荐数据和路径进行混淆；隐私算法与混淆算法避开被广告系统拍摄到饮食规律和健康状态，所述隐私算法与混淆算法避开被广告系统拍摄到饮食规律和健康状态，具体包括：根据用户健康状态的独特性调整导航参数，避开广告，根据用户的运动状态调整导航参数，避开广告推荐，基于用户职位调整导航参数，避开广告推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述构建隐私保护的导航系统，包括:

隐私保护的导航系统包括用户信息单元、用户健康状态检测单元、用户当天运动状态检测单元、饮食内容分析单元、室内导航单元、用户数据隐私保护单元；用户信息查询单元包括，用户健康状态的查询，用户当天运动状态的查询，用户饮食内容的查询，用户的人脸数据信息；用户健康检测单元，包括对用户健康状态的检测功能；饮食内容分析单元包括，根据用户健康状态和当天运动状态分析最佳的饮食内容；室内导航单元包括，根据饮食内容导航用户到最佳的窗口；用户数据隐私保护单元，对用户数据进行保护处理；包括：建立区块链数据库保护健康隐私；

所述建立区块链数据库保护健康隐私，具体包括：

根据系统获取到的用户数据，用户数据包括用户健康信息、饮食内容信息、当天运动状态信息，建立区块链数据库；区块链数据库使用分布式计算存储模式，去除中心化的管理结构；各个数据块通过使用Spark分布式计算系统，将计算任务分发到各个机器上，进行并行计算。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述就餐先检测用户健康状态和当天运动状态，包括:

首先，系统获取食堂的摄像头信息，摄像头信息包括食堂图像信息；根据获取到的食堂图像信息，使用MediaPipe识别与检测人脸，Mideapipe将人脸信息作为输入，检测与识别结果作为输出；其中，数据包是Mediapipe最基础的数据单位，一个数据包为某个特定时间节点的信息数据；根据Mediapipe检测与识别结果的人脸数据，通过贝叶斯经典分类器，将检测与识别结果的人脸数据与数据库中的人脸数据信息进行分类，得到分类的结果为识别用户结果；根据贝叶斯经典分类器的分类结果确定用户信息，根据MediaPipe检测的位姿信息计算用户的身高信息；获取当天运动状态信息，运动状态信息包括，运动地点，运动内容，运动时长，根据运动状态信息调整饮食内容；包括：任意位置检测用户健康状态；分析用户健康状态的独特性；

所述任意位置检测用户健康状态，具体包括：

首先，系统将Mediapipe检测与识别的人脸数据信息，标记未测量用户室内地图位置；未测量用户室内地图位置发送至可移动体重测量仪器终端；可移动体重测量仪器随机选择前往未测量用户室内地图位置对不同用户体重、体脂进行测量；建立健康状态指数，健康状态指数＝体重-(身高-105)+体脂；健康状态指数小于18或健康状态指数大于24，表明该用户健康状态差；健康状态指数大于18且健康状态指数小于24，表明该用户健康状态良好；

所述分析用户健康状态的独特性，具体包括：

根据用户健康状态指数，建立数学模型，分析用户健康状态的独特性；分析每个用户的健康状态指数，计算所有不同健康状态指数的频率，即某用户的健康状态指数的人数/所有用户的人数，得到的结果为某用户健康状态的独特性；若某用户的健康状态指数低于百分之10，表示该用户的健康状态具有独特性；根据用户健康状态的独特性调整导航参数，在路径导航所推荐的路径当中，优先选择导航参数中广告牌少的参数路径，若路径的广告牌数量相同，优选选择人流量少的路径；改变导航参数，保护健康状态的相对比较独特的人群隐私安全，避免广告推荐系统收集信息时更容易收集人群异质性特征。