[发明专利]一种基于VR的风电机组在线智能诊断方法以及系统

说明书

本发明涉及风电机组技术领域，具体公开了一种基于VR的风电机组在线智能诊断方法以及系统。本发明通过构建风电机组的基础VR运行模型；对多个重点监测位置进行在线重点监测；对重点监测数据进行故障诊断分析；进行故障可视化分析；按照智能诊断周期，生成并展示周期智能诊断数据。能够构建风电机组的基础VR运行模型，在风电机组运行过程中进行在线重点监测和故障诊断分析，生成监测诊断VR模型，并进行故障可视化分析，生成诊断展示VR模型，还能够进行周期化的智能诊断和展示，从而能够进行远程的风电机组VR展示，辅助运维工作人员进行风电机组的故障诊断与故障预警，降低了故障诊断的危险系数和人工成本。

技术领域

本发明属于风电机组技术领域，尤其涉及一种基于VR的风电机组在线智能诊断方法以及系统。

背景技术

风力发电机组，简称风电机组，包括风轮、发电机；风轮中含叶片、轮毂、加固件等组成；它有叶片受风力旋转发电、发电机机头转动等功能。风力发电电源由风力发电机组、支撑发电机组的塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器、蓄电池组等组成。

随着绿色能源特别是风能在世界各地得到了广泛应用，促使风电机组的故障诊断和状态监测事业蓬勃发展，传统风机机组故障诊断需要高处作业、带电作业，在变风速、变负载的条件下长期运行容易发生各种故障，伴随着危险系数高，人员使用的成本也高，风场地理环境较为恶劣等因素影响，给运维工作人员分析故障停机原因带来困难，导致运维工作人员无法准确定位故障类型和精确定位故障点。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于VR的风电机组在线智能诊断方法以及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于VR的风电机组在线智能诊断方法，所述方法具体包括以下步骤：

进行风电机组在线运行摄像和在线运行监测，获取运行摄像数据和在线运行数据，根据所述运行摄像数据和所述在线运行数据，构建风电机组的基础VR运行模型；

对风电机组的多个重点监测位置进行在线重点监测，生成重点监测数据，并将所述重点监测数据导入所述基础VR运行模型，生成运行监测VR模型；

对所述重点监测数据进行故障诊断分析，生成在线智能诊断数据，并将所述在线智能诊断数据导入所述运行监测VR模型，生成监测诊断VR模型；

综合所述运行摄像数据和所述在线智能诊断信息进行故障可视化分析，生成故障可视化信息，并将所述故障可视化信息与所述监测诊断VR模型进行可视化结合，生成诊断展示VR模型；

获取运维工作人员设置的智能诊断周期，按照所述智能诊断周期，记录并分析在线运行数据和重点监测数据，生成周期智能诊断数据，并在所述诊断展示VR模型中，展示上一个智能诊断周期的周期智能诊断数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述进行风电机组在线运行摄像和在线运行监测，获取运行摄像数据和在线运行数据，根据所述运行摄像数据和所述在线运行数据，构建风电机组的基础VR运行模型具体包括以下步骤：

进行风电机组的在线运行摄像，得到运行摄像数据；

进行风电机组的在线运行监测，得到在线运行数据；

综合所述运行摄像数据和所述在线运行数据，进行风电机组三维运行展示，构建基础VR运行模型。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对风电机组的多个重点监测位置进行在线重点监测，生成重点监测数据，并将所述重点监测数据导入所述基础VR运行模型，生成运行监测VR模型具体包括以下步骤：

对风电机组的齿轮箱、发电机、电力电子装置和叶片进行在线重点监测，生成重点监测数据；

获取监测数据展示框架；